台北荣总开全台首座「AI门诊」 明年上线优先判读3疾病
▲电脑断层影像档案，未来都可纳入AI影像资料库。（图／资料照／记者谢婷婷摄）
科技部联合3大医疗团队，建置台湾首座本土化跨医疗院所影像标注资料库，锁定国人医疗需求的心、肺、脑等重大疾病进行判读，目前已建置4万6450个医疗影像档案、完成1万7950个疾病标注，台北荣总更表示，将开办全台首个AI门诊，精准度超过90%，明年初上路后，将先用于心律不整、脑瘤转移、脊椎病变等影像判读。
科技部指出，自106年10月开始推动「医疗影像专案计划」，结合国立台湾大学、国立台湾科技大学、国立交通大学、国立中央大学等学界AI专业研究人员，组成跨领域团队，对医疗影像资料进行符合AI训练需求之资料处理与编译，并将开发可自动分析判读医疗影像之AI演算法，以问题解决导向且能实际应用于医疗场域协助解决临床问题为目标。
目前国立台湾大学团队针对心脏血管疾病，透过AI自动将冠状动脉结构与心肌血流功能融合；台北医学大学团队针对肺癌影像，透过深度标注与AI模型开发来协助肺癌病理分类、诊断与预后预测；台北荣民总医院团队针对脑部疾病，以AI自动侦测颅内转移肿瘤，辅助医师做诊断。
台北荣总副院长陈适安今（27）日受访时表示，台北荣总累积了20多年来、数千万片影像资料，AI门诊可说是「万事俱备」，明年第一季会上路，但对确切开诊时间、地点与带保留，「时机到了就会公布。」
陈适安表示，AI门诊每个区块都可做，但明年上路后会先用于心律不整、脑瘤转移、脊椎病变、青光眼等影像判读，目前用AI算出来的精准处超过90%、预测值超过98%，至于可以帮医师节省多少看诊时间，要等明年上路后才知道。