AI提升洗肾安全 SAS携台北荣总用AI预测心衰风险

台北荣民总医院与SAS携手「即时血液透析人工智慧预判系统」。（图／SAS提供）

AI人工智慧技术深入医疗产业，数据分析厂商SAS与台北荣民总医院合作，携手打造「即时血液透析」人工智慧预判系统，即时接收与运算「血液透析仪」（即俗称「洗肾机」的）庞大连续性生理数值，为肾友找出「个人化」的并发症成因，预判其潜在心脏衰竭机率，目前该系统预判透析病患心脏衰竭准确度达90％。SAS台湾总经理陈恺新表示，透过人工智慧即时串流分析，将有利医院推展医疗物联网，同时实现个人化疾病风险预测。

台湾洗肾人口密度位居全球第一，年洗肾人口超过9万人，其中约5成洗肾病患因心血管疾病死亡。目前在血液透析（洗肾）疗程中引发的并发症，例如血压下降等，医师多是于症状发生时，利用当下症状或仪器资料做判断才介入治疗，且能掌握潜在因子的资料量每人每年仅约1,500笔。

此外，洗肾治疗的理想体重（即干体重）设定一直是重要课题。如果洗肾时脱水速度太多或太快，容易让病患洗肾时血压下降，引发休克甚至死亡。然而病患理想的干体重，会随身体状况而略有改变，因此长久以来干体重设定，需仰赖医师临床经验判断，并在多次「Trial and Error」来回微调才得以定义。

台北荣总内科部主任唐德成部指出，往碍于技术限制，只能利用人工抄写与资料的回溯性分析。而透过SAS导入人工智慧，能做到「毫秒」级的即时掌握，并监测每位病患独特的因子，是迈向智慧医疗的重要里程碑。

举例来说，SAS开发的「即时血液透析」人工智慧预判系统，能即时运算病患高达200组不断动态变化的生理和透析机数值，如动静脉压力、血液流速等，再加上北荣大数据中心病患病历资料、检验结果、用药资讯等资料，可分析达每人每年近300万笔的巨量资料，才能有效找出针对「个人量身监测」的异常模式，并在病患发生心衰竭危机前，抢先发出警报。

该机制目前针对心脏衰竭风险预测准确度达到90％，除有助提升病患存活率，也可降低病患因心脏衰竭的再住院率。

而患者每次洗肾时，该系统也能动态即时地给予最理想的干体重，经证实可让让医生的体重调整误差，从过去的200公克缩限到40公克内，误差率降低80％，病患可因此得到最最适切的脱水量诊疗，洗肾效率也得以提升。

而在此次分析个案中，即有一位73岁肾友，因本身已有心血管相关疾病，过去干体重设定的方法是由医师借由临床经验、检验数值和胸部X光片，判断肺部积水情形，但病人仍然短时间内多次因为心脏衰竭、呼吸喘的问题反复住院。借由人工智慧模型预测，已有效建议医护人员干体重值，并成功掌握病患因心衰竭住院的因子，病人现已能规则于门诊追踪。

陈恺新表示，未来的医学是「化被动为主动」，而导入人工智慧即时串流分析，也有利于推展医疗物联网。届时不仅能以精准数值提升诊疗效率，还可进一步为医院累积「相似病患」（Patients Like You）的珍贵数据库，加速实践个人化疾病风险预测。

台北荣总与SAS预计下一步将把人工智慧技术拓展至结合影像辨识资料，预判病患「肺积水」机率，进一步掌控体液过多对洗肾病患带来的呼吸急促、心衰竭及高血压的风险。未来双方也将导入边际运算布署于更多医疗仪器的应用，协助医界结合人工智慧技术，加速实践医疗物联网。