健检没红字不代表健康？ AI算病提早预测罹患糖尿病风险

台中荣总利用人工智慧演算法，透过BMI、糖化血色素等9项检验数值提早10年预测罹患糖尿病机率。（冯惠宜摄）

台中荣总利用人工智慧演算法，透过BMI、糖化血色素等9项检验数值提早10年预测罹患糖尿病机率。（冯惠宜摄）

健检指数没红字，可不代表没问题！台中荣总今（2日）利用人工智慧演算法，透过BMI、糖化血色素、三酸甘油酯、总胆固醇和高密度胆固醇等9项检验数值可提早10年预测罹患糖尿病机率，并将开设AI门诊，协助有家族史等民众提早利用饮食与运动介入，降低未来发生糖尿病的可能性。

台中荣总肾脏科医师蔡尚峰与新陈代谢科医师李佳霖利用台湾及美国多达26737民众健康营养调查数据研发人工智慧的演算法，帮助民众在尚未确诊有糖尿病前，即可早期了解自己是否有胰岛素阻抗。这项研究已经发表在世界顶尖的医学期刊The Lancet（刺胳针）的子期刊 「eClinicalMedicine」上，受到国际学界的肯定和关注。

这9项数值包括年龄、性别、种族、身体质量指数、空腹血糖、糖化血色素、三酸甘油酯、总胆固醇和高密度胆固醇。这些数值都是健康检查或医院常规抽血的项目，所以很容易取得。

李佳霖表示，研究也发现有胰岛素阻抗倾向的人，在未来几年内，心血管相关死亡率会明显增加，即使他们的血糖还在正常范围内。