健保、成大合推肺癌AI「快筛」 复制资深医师判读水准 拚明年上半年上线

成大医院健康数据资源中心执行长蒋荣先为因应新冠肺炎疫情推动人工智慧（AI）模型，受健保署委托后，将其调整运用于国病肺癌的判读上，被视为肺癌的「快筛」工具，初步优化后的敏感度达81％、特异度达82％，已达资深医师的判断水准，将力拚明年上半年正式上线。（林周义摄）

根据健保署统计，全台今年1-9月累计胸腔X光检查共逾655万片，而1家医学中心的放射科医师却只有10几人，仅靠人工，可能会有判读失准的问题。成大医院健康数据资源中心执行长蒋荣先为因应新冠肺炎疫情推动人工智慧（AI）模型，受健保署委托后，将其调整运用于国病肺癌的判读上，被视为肺癌的「快筛」工具，初步优化后的敏感度达81％、特异度达82％，已达资深医师的判断水准，将力拚明年上半年正式上线。

肺癌是台湾死亡率最高的癌症，每年夺走9000多条人命，被视为台湾的国病。蒋荣先团队在疫情之初着手建置新冠肺炎AI模型，获联合国教科文组织（UNESCO）推举为全球最顶尖的十大AI团队，为亚洲唯一获选团队。健保署后委托蒋荣先团队，以该模型为基础，运用于疑似肺癌病灶的侦测，1分钟就可完成判断。

健保署长李伯璋表示，许多民众一确诊肺癌，就是3、4期，而运用AI侦测肺癌是「精准健康」的概念，民众可能在医院开盲肠等，习惯做X光片，借由AI模型就可以及早发现，非常有意义，也可将其视为肺癌的「快筛」工具。

蒋荣先表示，这项AI模型使用的资料来自美国国卫院、日本放射学会、越南VBD、健保资料库，可协助发现肺尖、肺们、心脏、横隔膜后方、血管密集处等较难发现的结节，过去报告中认为不可能的案例，也被AI成功找出，且可清楚标示出结节的位置。该模型初步优化后的敏感度达81％、特异度达82％，已达1名资深医师的判读水平。

对于该AI模型接下来的运用，蒋荣先表示，狮子会已与其团队洽谈合作，希望用于巡回医疗车，服务嘉义偏乡的民众，有望在明年第1或第2季展开合作。另外，该团队也会将模型留在健保系统，供医界及民众运用，李伯璋表示，将力拚在明年上半年正式上线。