抢先苹果！Google要打造人工智慧优先(AI-First)的世界
从 Apple 推出 Siri、Microsoft 的 Cortana 到今年 I/O 期间，Google 推出 Allo，人工智慧到今年正式引爆。Google I/O 2016 的最后一天，被 Google CEO Sundar Pichai 列为重点发展项目的人工智慧优先(Ai-First)议题，再次被拿出来讨论，从而引发国际媒体热议。
▲Google I/O 2016 最后一天现场讨论的是机器学习与日前 CEO Sundar Pichai 所公布的人工智慧优先(Ai-First)世界 。（图／记者洪圣壹摄）
2009 年，行动网路的发展，带来了智慧型手机这个产物，紧接着社群、云端时代来临，让世界导向行动优先 (Mobile-First) ，人类生活型态的改变，逼得各行各业不得不转型。到了 2015 年，人工智慧议题持续延烧，一直到了 Google Deep Mind 团队开发的 AlphaGo，打败南韩天才棋王李世乭，一举引爆了全球各界对于人工智慧发展的想像。
＊「人工智慧优先」已经是 Google 的第一要务：
如同先前报导，Google CEO Sundar Pichai 今年 4 月底在一次电话会议中，向媒体、投资人喊话，宣布将从行动优先（Mobile-First）时代，转而进入人工智慧优先（Ai-First）。
Google I/O 2016 期间，从 Google Assistant、Google Home、Android N、Allo、Android Wear 2.0、DayDream、Android Auto、到 Google 还未成熟的几项计划 Project Tango、Project ARA、Project Jacquard、Project Soli 等，清一色都跟机器学习有关，这也难怪第三天的 Keynote 针对「AI-First」进一步探讨。
事实上，Google Search 在谈知识图谱（Knowledge Graph）已经相当多年，近年来更进一步加入 TensorFlow 这项图像、影片机器学习机制，但 Google CEO Sundar Pichai 希望能够 Google 做出更多更有意义的事情。他在接受国外媒体专访时指出，每个人每天上网，其实都是基于某些需求，但是网路只是个工具，不会自动的去帮你解决这些需求，Google 的角色是希望做个全方位的助理，尽量帮助每个人解决他们的问题跟需求。
以现有的 Google 翻译来说，当 Google 翻译出来的语意被指正不正确，那么就会被列入一个纪录，下次再碰到相似的情形，就会进行修正，事实上，Google 翻译服务十年前刚开始推出的时候，只有两种语言翻译，现在已经可以翻译 100 种语言，每天翻译出 1,400 亿字。
以 Google 搜寻来说，现在当网友们在搜寻引擎打出「陈」，下面就可以被选「陈乔恩」，如果直接打「陈乔恩」，下面就会出现「陈乔恩 男朋友」、「陈乔恩身高」等选项，这些服务现在不但精准、而且因地制宜。而 Google I/O 2016 宣布推出的语音助理程式 Google Assistant，已经可以因为你是吃素的，而让你在搜寻餐厅的时候，不会出现牛肉的建议...这些全都是机器学习的一环。
再看 YouTube 服务，如果你最近常常看《英雄联盟》的比赛，听 Coldplay 的新歌，那么你就会发现自己的 YouTube 首页出现的是各种英雄联盟的赛事跟 Coldplay 以及相似乐团的推荐影音，但是这种「猜你喜欢」的模式，只是过往机器学习技术的一个开端，未来的人工智慧加入的机器学习判断机制，将会聪明到让你觉得：「怎么这么贴心」！
这个从 Google I/O 2016 公布 Android Wear 2.0 更新中的健身程式(fitness)就可以看出一些端倪。根据 Android Wear Fitness软体研发负责人胡浩霖 (Vince Wu) 所介绍，Android Wear 更新之后，当你戴着智慧手表出门时，一旦开始跑步，手表就会驱动音乐播放程式，播放使用者爱听的音乐，并且开始计算使用者的心跳、跑步数跟卡路里，当你回到家中，这些资料立刻透过手机上传到云端备份纪录。这整个过程，完全不须用到手机，而且只要你告诉手表，你是在追公车，而不是在公园里跑步，那么未来这支手表在你追公车的时候，就不会启动上述的跑步设定。
谈到 AI-First，Google搜寻与机器智慧资深副总裁John Giannandrea 指出，在未来，包括汽车、家庭、所有装置使用的智慧系统，全部都需要人工智慧，因为那是一个很好的方式去解决所有问题，每个领域的人工智慧，其实都会因为需求的不同，而在实际应用上有不同的机器学习技术做背景，包括资料的比对、讯息的处理等等，都是值得去深究跟探讨。
＊受限法令与隐私，人工智慧发展仍在萌芽阶段：
如今 Apple 推出 Siri、Microsoft 有 Cortana、Amazon 透过 Alexa 整合电商服务、Facebook 推出 M 聊天助手，Google 推出 Allo 聊天机器人，用意殊途同归，但是从 AlphaGo 打败南韩天才棋王李世乭开始，人工智慧的发展再次受到挑战，多数人认为，人工智慧将取代人类，甚至拒绝人工智慧的相关研究与发展。
耶路萨冷希伯来大学教授 Prof.Yuval Noah Harari 则是畅谈「数据宗教」的崛起，认为以后人类的生活、生命、健康、身体最重要的决策，不会是基于你的感觉，这些判断将会是基于计算机大数据演算。
人工智慧认知科学家 Piero Scaruffi 则是强调，「我不害怕人工智慧，我担心的是人工智慧来得不够快。」、「机器人创造非常复杂的社会，人类智慧变得更加珍贵」，并在先前的论坛中指出，AlphaGo 可以做的事，其实也是向人类学习的，而受限于演算法，光是为了「把围棋下好」这件事，AlphaGo 就消耗了比人类更多的能量（440W），所以人类可以做的事情早就远远超于AlphaGo。
即便如此，人工智慧的发展，似乎还是有点困难，因为最基本碰上的问题-「引用大数据」还未有效率的解决，导致现在的人工智慧，往往在做判断时，只能依照公开资料进行逻辑分析，无法真正达到所谓「个人化」的愿景。
在 Google I/O 2016 期间，John Giannandrea、Google研究团队资深院士Jeff Dean 两人都认同隐私保护政策，也会持续用公开透明的方式，让使用者知道他们的资料怎么被使用。Sundar Pichai 受访时则是透露，人工智慧发展至今都还只是开端的原因，就是碰到个人隐私、社会法令等挑战。