《电脑设备》桦汉攻AI整合 拚ESaaS双位数高成长

观察现今在AI科技技术的演进上，尽管云端运算不断取得突破和最佳化，但目前的资料量却过于庞大，无法以最高的效率进行运算，因此，边缘AI(Edge AI)俨然成为IC设计现在创新最蓬勃发展的领域，意指在终端装置上本身亦可直接实现适用于AI工作负载的架构，解决即时处理、即时决策功能的应用，再进而传输云端，加上随着人工智慧物联网(AIoT)趋势兴起，带动智慧车辆、智慧建筑、智慧工厂等相关技术领域的创新发展，创造桦汉IPC3.0转型增值AI舰队之业务前景看俏。

桦汉进一步表示，近年来集团所打造的ESaaS方案新商模，其已完善架构混合云平台(Cloud AI)、边缘装置(Edge AI)两端整合，一方面，透过Google分散式云边缘建立云平台服务，提供应用软体、应用程式介面和AI模型，将AI模型参数和学习内容，从云端传送资讯到Edge AI来智慧运作，另一方面，桦汉运用与国际知名晶片大厂NVIDIA、AMD、intel、联发科等之GPU、CPU、APU，一同齐步客制化开发Edge AI产品的多年经验，从收集资料，部署到地端并执行即时分析预测，让Edge AI(Edge Server、Edge Workstation、Edge Box PC)离线工作也能进行运算，并定期连线到云伺服器，进行软体资讯更新和模型检查。

桦汉看好Edge AI在当今数位转型、能源转型的世代趋势上，带动与工业物联网(IIoT)结合推进的渗透率强劲提升，集团AI舰队除了强化新技术领域的研发设计外，业务市场超前布局也已针对包括机器视觉、智慧制造、智慧车辆、能源监控等各场域中建置Edge AI，提供感测器收集环境资讯、人脸识别和跟踪、撷取标签影片识别等，其在Edge AI中撷取资料，操作员接收Edge AI模型的推断，并实现于工作需求：进行即时分析、监控过程、控制温度与压力、甚至精准决策效率等，尤其在能源监控转型方面，桦汉的生成式AI主要透过大量资料分析、需求预测、模型识别和流程最佳化电力的配电和传输，同时考虑到负载平衡等因素，借以协助客户达到包括能源和供应预测、需求预测、产品使用检测、配电管理、低能耗发电、减少能源浪费等，目前已有智慧交通、智慧制造等客户对于桦汉Edge AI设备需求，以及政府机关、智慧城市客户在ESaaS新商模均有订单合作。