读懂广州丨专访吕本富：广州要向全世界开放，善用数字技术发展新实体经济

南方财经全媒体记者丁莉 黄浩博 广州报道

2022年，广东地区生产总值为129118.58亿元，连续34年占据全国榜首；作为省会，广州亦稳居前五。迈入2023年，广州的高质量发展之路蓄势待发。

在今年的广州政府工作报告中，“高质量”一词出现了26次，全市纷纷筹谋“高质量发展”之道。2月19日，广州问计“高质量发展的历史方位和路径选择”，中国国家创新与发展战略研究会诸位智脑纷纷支招，读懂广州高质量发展论坛在越秀国际会议中心成功举办。

论坛期间，南方财经全媒体记者专访了中国国家创新与发展战略研究会副会长、中国科学院大学经济管理学院原执行院长、教授吕本富。

“广州提出‘制造业立市’，这个‘制造业’应该是接受过数字化改造的新实体经济。”吕本富强调数字化转型带来的动能，他认为，“为实现高质量发展，广州既要做强生物医药、汽车等老赛道，又要抢抓新赛道，还要将老赛道与新赛道融合发展，用人工智能、区块链、元宇宙等新赛道赋能老赛道。”

高质量发展绝非闭合式的

南方财经：为何高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务？

吕本富：没有量就没有质，高质量发展在现阶段之所以成为高频词，前提在于，广州经济总量已经相当可观，继续单纯在量上扩张，意义其实不大。比如一盘菜，继续添加更多青菜价值不大，而高质量发展就好比用鲍鱼替换青菜。

我认为，高质量发展最终是要落实到作为供给端的企业上，归根结底就是用科技赋能头部企业和中小企业，或者说隐形冠军企业，继而推动经济再上新台阶。

南方财经：在高质量发展过程中，广州应该以哪些作为突破口？

吕本富：如果各地区产业趋同，就会形成内卷，因此广州应在产业方面做出差异化优势。一方面，要继续做强老赛道，比如生物医药、汽车、时尚产业等，这些都是广州的传统强项；另一方面，要抓住新赛道的机遇，比如元宇宙等。此外，还要考虑如何将老赛道与新赛道融合发展，用新赛道赋能老赛道，比如将人工智能、区块链等与传统产业相结合等。

南方财经：作为粤港澳大湾区核心城市，广州如何与湾区其他城市协同合作实现高质量发展，如何用好南沙平台建设的政策机遇？

吕本富：粤港澳大湾区9个城市、2个特别行政区，制度有异，货币不同，因此协同是一个重要问题。广州无疑是大湾区的重点城市之一，不仅在经济政治上，更是在历史文化资源上，这是广州的优势。选择南沙作为湾区融合的重要平台，是一个明智之举。但问题在于南沙如何才能发挥中心作用，这需要把握好三点。

首先，南沙要成为大湾区的风向标和灯塔，发展最流行、最前沿、最有前景的制造业；其次，要做到照亮湾区，需要其自身有光、有实力，因此南沙的能级要继续提升；最后，南沙本身的科技、人才资源都不算特别丰富，因此还需要进一步发挥聚合效应。

南方财经：开放创新是广州经济的底色，广州也是我国第二批改革开放的城市，广州如何利用自身优势，实现高质量的开放创新？

吕本富：高质量发展一定不是闭合式的，囿于一个小圈子内的发展是有缺陷的，因此必须要向全世界开放。比如，我们要打造自主可控的供应链，这并非意味着将所有外商排除在外，自主可控也应当是合作式的。

当然，开放也面临各种挑战，比如单边主义、保护主义等，一些国际环境因素也导致了断链风险。在这样的背景下，我们应该明确，国际技术市场、人才市场并非铁板一块，我们可以积极争取向欧洲、日韩开放合作。

举例来说，我们为爱立信在中国开放了一定的市场份额的同时，也敲开了华为去往欧洲的大门。所以市场是相互融合的，自主可控也一定是开放性的，这样才能将全世界的资源牵引到广州，而不是自己唱独角戏。

数字革命的核心是人类经验的大规模复制

南方财经：广州靠制造业起家，今年更是聚焦“产业第一，制造业立市”，广州如何做强制造业这份厚实家当？

吕本富：我认为应对这一口号重新界定。我们要发展制造业，不是要回到传统老路子上去，不是高耗能低附加值的制造业，而是接受过数字化改造的新实体经济。

例如，尽管德国和日本的制造业都很发达，但在汽车领域，因为缺乏数字化赋能，其在新能源汽车、智能网联汽车等新兴产业趋势上被一些后起之秀所赶超。

南方财经：你一直强调数字化转型的必要性，可以具体谈谈数字化如何赋能经济高质量发展吗？

吕本富：当前，广义口径的数字经济占中国GDP的比重已经达到40%，这既包含数字经济本身，也包含数字经济对其他行业的赋能，总体规模相当可观。

我认为，数字革命的核心是人类经验的大规模复制，具体有三层含义。首先，数字化是对人类生活经验的大规模复制。例如，我们现在已经习惯于点餐前先去大众点评上查看其他人的评价，其他人的经验大大缓解了交易过程中的信息不对称，节省了交易成本，提升了交易效率和质量。

其次，它是对人类生产经验的大规模复制，例如工业互联网。打个比方，过去工业流水线上的岗位主要依靠师傅带徒弟进行知识传递，徒弟要跟随师傅学习很长时间才能出师。而依靠数字化，我们将工业流程利用人工智能进行拆解，分析出关键参数，加速了人类经验的代际传递。

最后，它是对人类科技经验的大规模复制。未来，所有科研都离不开大数据支撑，以人工智能大数据为核心的数字化已经构成科技的第四范式。同时，人工智能还改变了科研的方式和流程，先进行人工智能分析，再做实验，已经成最新范式。举例来说，过去新药很贵，因为一款新药要从成千上万的分子中筛选，还要再进行临床试验，从研发到上市需要经历漫长的时间；而目前，利用人工智能筛选药物分子已成为行业惯例，大大提升了药物分子分析筛选的效率。

南方财经：中小微企业是广州经济中的重要活跃力量，但受制于自身局限性，同时也是数字转型的难点，它们在高质量发展过程中应如何定位自身？

吕本富：中小企业必须进行数字化转型，如果说这在过去是一道选择题，那么现在它已经变成一道必答题了。中小企业的数字化包括两个层面的工作。

第一，生产过程的智能化。随着中国人口红利的消失，劳动力日益短缺且价格越来越贵，“机器换人”成为大势所趋。

第二，销售过程的数字化。受制于自身规模局限，中小企业不可能在全国布局专卖店，但可以通过抖音直播等电商渠道进行产品推介和销售。过去企业往往先布局线下销售网络，再考虑线上营销，线上是线下的补充和锦上添花；而对中小企业来说，为节省成本，思路应该是先线上后线下，以线上为线下铺路探路。

当然，中小企业转型面临诸多问题，其资金有限，且往往无法吸引到足够的数字经济人才。对此，政府要给予扶持，牵头为整个行业提供一些数字化公共产品。此外，可以先扶持行业龙头转型，搭好框架，再推动其经验向同行复制，这种经验复制能够有效降低转型成本。

南方财经：目前有这样一种矛盾现象，一边数字化高速发展，机器换人，另一边制造业企业却经常遭遇用工荒，这应如何解释？

吕本富：这和社会发展带来的价值取向转变有关。年轻人特别是“Z世代”，已经不愿意被一辈子钉在流水线上从事重复性的工作了，他们更倾向于从事外卖员这类相对自由的工作。数据显示，截至去年底，我国灵活就业人口已有约2.4亿，外卖骑手、快递员、网约车司机等平台用工占重要体量。

长远来看，一些工作环境不佳且重复性的体力劳动必将被机器取代，这是不可逆转的趋势。因此，遭遇用工荒的制造业企业更应加速自动化智能化转型，使保留下来的人工岗位尽量都是一些创造性的岗位，并解放更多人力去从事更具弹性、更加符合人性的工作，这也是同当前就业取向相契合的。

记者｜丁莉 黄浩博

编辑｜李振

视频摄制｜袁思杰