对话百度刘捷：大模型重构数字政府解决方案“九州”，管理者一句话即可获得城市治理建议

【本站科技9月6日报道】近日，随着文心一言向全社会全面开放，百度数字政府解决方案九州也基于政务大模型能力迎来全面重构，那么，本次九州重构了哪些层面？基于大模型又有哪些全新技能？本站科技与百度智能云智慧城市总经理刘捷进行了深度交流。

在城市治理方面，刘捷举例到，过去，在城市运行指挥中心，城市管理者只能针对少数高频场景、固定指标进行事件静态分析。“以某一线城市为例，今年7月当月仅12345渠道的受理事件数就高达近200万件，主要事件类型多达上百个，千头万绪，错综复杂。庞大的数据量之下，传统的静态分析方式想要进行多维的分析或想要查找一事多诉、多人同诉的相关情况，依靠人工在短时间内难以完成。”

现在，大模型将各类事件联接、盘活，只需要一句话、一个问题，通过简单的对话交互，就能立刻按需生成多维度的洞察分析，发现根因，提供处置建议，让城市治理从粗放到精细，从静态到动态，从而更好实现了“一网统管”。

刘捷告诉本站科技，市民咨询办事的时候，提出的诉求是非常口语化的，这些口语表达很难直接对应到各类办事指南文件中的专业术语，所以现在大部分的政务咨询还是依赖人工客服处理、需要专业的工作人员来“翻译”。有了大模型后，就可以精准地识别、理解市民的办事诉求，将所有的政务知识和术语融会贯通，与市民的办事诉求进行对应，通过交互对话就可以咨询、办事，让每个人都能拥有自己专属的“办事助手”，让办事服务变得像“唠家常”一样简单。提高政务服务效率，提升市民的满意度。

在政府内部，过去，办文办会完全靠“人”，一篇复杂公文需要数天的编写、审核才能完成，会议的组织记录、跟踪执行也需大量协调时间；现在，有了大模型这个“智能加速器”，办公办文工作效率最高可提升几十倍。

在准确度方面，他谈到，百度智能云的政务大模型已经通过海量政务知识的预训练具备了政务应用基础，在落地的过程中，会再根据具体场景的需求进行少量模型精调以保证更高的准确度要求。“政务服务领域的复杂度很高，同时对精准度的要求也很高，随着政务数据量的积累和模型算法的不断优化，大模型服务的精准度将越来越高。”刘捷表示。

在现场演示中，当问及大模型“分析一下8月份某区一网统管运行的基本情况”？大模型答道：“城市运行数据总体情况如下：8月份，全区所有街镇上报城市管理案件共计60,655件，结案率97.5%，系统整体运行平稳。市民关注度方面，噪音扰民、暴露垃圾及绿地脏乱是市民关注度前三的事件类型。”

当我们进一步问到：请帮我列举一下噪音扰民案件解决率最高的前三个街道？大模型回答：“2023年8月份噪音扰民案件解决率最高的前三个街道如下：1.街道A，共上报57件，解决率100%；2.街道B，共上报38件，解决率100%；3.街道C，共上报25件，解决率98%；”

对于处置建议，政务大模型也可以进行详细阐述：

1. 增设噪音限制器：在高发区域增设静音公共音响、滤音盒等设备，限制声源方向和噪音水平；

2. 增设智能分贝仪：根据环境噪声超限情况进行声光警示、远程劝阻、现场干预的逐级处置；

3. 社区增设提示牌：加强居民噪音污染防治普法宣传。

与此同时，刘捷谈到，还有很多维度我们都在不断的调优，比如回答问题的友好性，是不是能更拟人，回答的完整性，还有一个问题包含多个子问题的情况等等。

刘捷最后表示，依托政务大模型，九州将跨越数智鸿沟，为数字政府提质增效打下了坚实基础。