多伦申请基于机器学习的方向盘掌握程度预测方法专利，给予学员科学判别结果并提升其训练效率

金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，多伦互联网技术有限公司、多伦科技股份有限公司申请一项名为“基于机器学习的方向盘掌握程度的预测方法、电子设备及计算机可读存储介质”的专利，公开号 CN 118887057 A，申请日期为 2024 年 5 月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于机器学习的方向盘掌握程度预测方法，包括：获取模拟器终端采集到的学员方向盘训练基础信息；基于学员方向盘训练基础信息计算学员响应指令相关数据；对学员操作方向盘角度到达指令位置的次数、学员听到指令后的反应时间、学员响应指令的净完成时间进行标准化处理；基于标准化处理后的数据制作训练数据，并将获取到的学员考试成绩作为训练标签；建立用于预测学员考试成绩的逻辑回归模型；训练所述逻辑回归模型，得到目标逻辑回归模型；将尚未参加考试的学员信息输入目标逻辑回归模型模型，输出学员成绩的预测结果。通过本发明能给予学员科学的判别结果，大幅度提升学员的训练效率。

本文源自：金融界

作者：情报员