高雄大學研究「生成式AI」分析台股漲跌勢 準確度達8成

国立高雄大学资讯工程学系近日发表运用「生成式AI（Generative AI）」技术并结合精巧的「提示（Prompt）」设计，分析大量台股金融新闻并预测隔日股市涨跌势。图／高雄大学提供

国立高雄大学资讯工程学系发表运用「生成式AI（Generative AI）」技术并结合精巧的「提示（Prompt）」设计研究，该研究能分析大量台股金融新闻并预测隔日股市涨跌势，甚至模拟当冲，预测结果的准确度高达8成，且有不错获利，若研究成果能扩大应用，能让更多一般投资人轻松参与股市、精准评估进场时机。

高雄大学资工系主任黄健峰表示，金融市场变化快速，投资人接收包括外界各种大量金融资讯以决定其投资行为，尤其透过各媒体理解个新闻事件存在一定局限性，难以准确评估其对股市的影响，因此他的团队利用微软「Bing Chat」生成式AI技术，分析2022年1月至2023年6月新闻标题对隔日台湾股市情况的影响。

黄健峰发现Bing Chat的生成式AI技术具强大的文本理解及处理能力，可以协助投资人深入理解市场变化，进而实现更高的投资回报率，他为此与学生参与第29届人工智慧与应用研讨会（TAAI）首度发表获得重视，今年刊载于《前瞻科技与管理》期刊。黄的团队认为该技术能协助更多一般投资人轻松参与股市，不须完全仰赖股市专家建议，更有助于普及投资知识，理解市场趋势与进场准确性。

高雄大学学生林彧颀利用「网路爬虫（Web Crawler）」技术收集含新闻等大量金融资讯，再以Bing Chat进行文本分类及统计出平均分数，并以隔日股市实际收盘验证准确性；此外若Bing Chat看好隔日盘势，就模拟进场当冲，研究显示该方式准确度最高达8成，让过去极难量化的财经新闻与股价涨跌的复杂关系具体化，提出量化投资模型，更能精准评估进场时机。