Google：將Gemini整合至雲端服務 協助簡化工作流程、挖掘更多發展可能性

在此次Google NEXT'24活动中，Google宣布向开发者、企业公开预览Gemini 1.5 Pro，同时也将此人工智慧功能布署于Google Cloud云端服务平台。而在后续接受采访中，Google Cloud负责Gemini相关体验应用主管Richard Seroter表示，将Gemini相关技术资源整合在云端服务，希望能让更多开发者、企业简化工作流程，同时也能借此挖掘全新发展可能性。

在此次发表内容中，有不少话题聚焦在Gemini应用功能，其中包含全面开放体验、加入音讯串流处理能力，并且能处理超过30000行的程式码，或是70万个以上字词内容的Gemini 1.5 Pro。

而除了应用在Vertex AI平台，Google将Gemini功能用于协助企业建构自有数位助理服务 (Customer Agents)，甚至应用在Workspace服务协助缩短工作流程，或是加快效率，并且用于安全扩充。

▲Gemini 1.5 Pro加入音讯串流处理能力，并且能处理超过30000行的程式码，或是70万个以上字词内容

Gemini人工智慧功能以原生形式整合至Google各个平台服务

Richard Seroter认为，对比微软的Copilot服务，或是其他竞争对手提供相似功能，Google提出的Gemini技术不仅能原生整合在各个平台服务，同时也能彼此互通，例如在BigQuery透过Gemini人工智慧功能更快准备、探索、分析和治理资料，或是透过Gemini人工智慧功能快速将资料从旧系统移出，并且快速转入AlloyDB等现代化云端资料库。

同时也能透过导入Gemini 1.5 Pro的Gemini Code Assist功能，让企业可透过人工智慧辅助程式码编写服务。另外，透过Gemini云端辅助功能，则可让各类应用程式在不同生命周期阶段获得人工智慧辅助，让开发者能更轻松设计、保护、操作，或是进行各类问题排解，并且让应用程式效能与成本效益最佳化。

▲透过Gemini云端辅助功能，则可让各类应用程式在不同生命周期阶段获得人工智慧辅助，让开发者能更轻松设计、保护、操作，或是进行各类问题排解，并且让应用程式效能与成本效益最佳化

至于接下来还会增加哪些实用功能，则是会依照企业、开发者实际需求而定，同时Richard Seroter更预期当后续进展至Gemini Ultra应用时，将能带动更多人工智慧技术应用体验。

企业依然需要专业技术人员，不能一昧仰赖人工智慧

不过，Richard Seroter强调导入更多人工智慧技术，并非代表企业可以不再聘雇专业人士，甚至强调持续保有专业技术人员的重要性。

例如，即使目前可以透过人工智慧协助写程式编码，让不具备编码能力的工作人员也能透过下指令方式「撰写」程式码，但依然需要有专业人士协助确认编码内容没有问题，或是符合企业服务需求。

因此在持续导入诸多人工智慧技术应用的同时，企业依然需要一定程度上的专业技术人员，而非设想以人工智慧取代原本人力需求。人工智慧技术应用上的本质，主要还是减少工作流程、加快工作效率等辅助性质为重。

以Google的立场，主要还是希望能将人工智慧技术带给更多企业，并且协助其服务内容、业务可以借由人工智慧技术加速成长。

因此，像是先前对外开放使用的Gemma开放模型，本身采用与Gemini相同技术及基础架构，并且锁定轻量化人工智慧运算，分别对应20亿与70亿组参数规模，可直接在开发者端的PC上运行，最主要目的便是借此让更多开发者、企业能导入使用，进而套用各类应用服务。

如同NVIDIA日前宣布推出的NVIDIA NIM微服务，Google也将持续让开发者、企业更容易取得人工智慧应用资源，并且能轻易以此资源建构全新应用服务。

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