Google推AI氣象預報模型

科技巨擘Google、辉达（NVIDIA）等，近来都推出人工智慧（AI）的气象预报模型。Google表示，该公司的AI天气模拟器，速度比传统预测模型快3,500倍，而且成本骤减10万倍。

据Google Research发布在「自然」期刊上的文章，过去50年来传统气象预报，使用复杂的方程式来模拟大气变化，并做出预测，Google Research的「NeuralGCM」将机器学习与传统预测方式相结合，而且NeuralGCM还能透过AI，从现行的气候资料中学习。采用AI可补足传统预报的缺点，可准确多雾地区等天候状况，传统模型在这方面表现较差。

Google表示，NeuralGCM比大气物理模型X-SHiELD快逾3,500倍，X-SHiELD模拟得花20天，NeuralGCM只需8分钟。另外，X-SHiELD须使用搭载1.3万颗中央处理器（CPU）的超级电脑，NeuralGCM仅须内建一颗张量处理器（TPU）的电脑，运算成本将可因此减少10万倍。

NeuralGCM着重长期预测能力。研究人员正在开发功能，盼能提前一年预测飓风，以便及早准备。辉达今年也发布气象预测AI「Earth-2」，能模拟全球大气环境，较传统方式快1,000倍，已获台湾中央气象署采用。