气象观测员要失业了？　Google AI未来可预报1公里内的天气

▲卫星云图分为红外线卫星云图、可见光卫星云图以及色调强化卫星云图。（图／中央气象局）

记者杨庭蒝／综合报导

天气预报是相当困难的事，但Google于13日在Google AI部落格的1篇文章表示，透过美国国家海洋和大气管理局（NOAA）从2017到2019年的降水预测资料，让AI进行机器学习，可在数分钟的时间内，以1小时间的雷达图做分析，预测1公里的范围内接下来6小时的精准天气预报，不过这个技术还在初创阶段，还没有加入到任何商业服务系统。

过往进行天气预报，需要用上大量的仪器进行观测，收集气压、气温、风速、风向、湿度等数据，再将这些数据统整与气象模型做结合，产生气象分析，接着使用超级电脑进行物理学和流体力学的计算，最后产出最原始的天气预报结果。

▲传统农业会因为天气受到很大的影响。（示意图／廖营余提供）

目前主流的预测法分为光流法和模拟预测法，前者是透过观察云的运动现象分析，后者是基于物理天气系统进行模拟。传统的预测过程需要花费数小时以上的时间，产生的数据量更可多达100 TB。

Google的研究人员表示，因为不对复杂的天气系统进行建模，而是针对简单的雷达数据做出预测，所以AI只需要在几分钟之内就可以产生精准的结果，比起传统天气预测可以节省不少时间，但这套系统并不适用于长期的预测，交给像是NOAA的天气模型进行分析，可以预测10天内的气象资讯。

Google此项技术的优势在于即时性，对于从事农业、渔业等一些看天气脸色工作行业，这项技术就显得重要很多。