健保署携手Google开发AI模型 预测民众3年内健康情形

健保署今宣布与Google、国卫院携手合作，日后将利用国人的健康资讯，发展出AI模型，帮助民众预测未来1～3年内的健康情形。（林周义摄）

AI教父黄仁勋日前来台，令全台民众为之疯狂，陷入AI狂热。健保署今宣布与Google、国卫院携手合作，日后将利用国人的健康资讯，发展出AI模型，帮助民众预测未来1～3年内的健康情形，进行风险分级，不仅可助民众掌握自身健康，还可让医师为病患进行风险分级，提供个人化服务，促进分级医疗的落实。健保署预计今年底完成「家医大平台」的建置，再逐步提升功能，分阶段导入AI模型。

健保署长石崇良表示，台湾最大的疾病负荷来自癌症，其次则是慢性病，如糖尿病、肾脏病、中风等，这都是高血压、高血糖、高血脂造成的结果。根据2023年统计，我国约有534万民众有三高问题，其中301万人已进入家医计划、代谢症候群防治计划，尚有200多万人待找出。

国内每2人就有1人有慢性病，以糖尿病居多，但却没有很好的控制，需要全方位介入。有鉴于此，健保署、Google、国卫院携手合作，透过Google的云端技术及运算力、国卫院的研究、健保大数据，以糖尿病为优先，进行风险分级的预测。

石崇良说，健保署将利用糖化血色素、肾功能数据、血脂等资料，经过匿名化处理，透过Google技术，找出病史、家族史等罹病风险。日后可根据过去资料，预测未来1～3年内的健康情形，回馈到医疗端、民众端。

未来进入诊间，医师就能根据风险级数提供治疗。对稳定的病人，可简单诊治，若是高风险的病人，则可导入复杂的照顾模式，例如提供卫教、饮食控制等。除提供个人化的服务，亦有助促进分级医疗的落实；对于民众，则可透过「健康存折」APP了解自身健康状况、风险程度，进行自我管理。在未罹患慢性病之前，及早介入。

至于民众何时能受惠？石崇良表示，由于这是创新的作法，难度很高，会采分阶段进行。健保署今年底前就会完成「家医大平台」的建置，再逐步提升功能，分阶段导入AI模型，期盼实现「健康台湾」的政策目标。