健保署攜Google攻醫療AI 啟動「AI-on-DM」計畫

台湾珍贵健保相关数据将首度导入AI训练并加以运用。卫生福利部中央健康保险署、Google Cloud和Google Health昨（13）日宣布全国首例「AI-on-DM」计划，健保署长期追踪的第二型糖尿病资料，将导入Google Health医学大语言模型、以AI平台训练，为台湾200多万罹患第二型糖尿病的患者，提前数年预测与管理并发症风险。

「AI-on-DM」意为「糖尿病人工智慧」，将透过运用Google Cloud先进的AI技术、云端运算和数据分析能力，协助健保署推进「健康台湾」国家倡议，未来更将扩大到改善高血压、高血糖与高胆固醇与癌症等病患追踪。

Google Cloud长期建立机器学习与AI技术，对糖尿病相关病变影像辨识技术是长期研发重点，Google Cloud北亚区董事总经理李孔源表示，Google Cloud健康业务首度与国家级机构合作，希望能让各国政府关注到AI导入健康医疗照护重要性，改善照护、医疗策略。合作结果有可能改变各国政府未来制订国家医疗保健策略及导入的方式，特别是应对可预防疾病日益盛行的趋势。

健保署长石崇良指出，这项合作是台湾首例，是发展精准医疗国家策略的一部分，初期聚焦于第二型糖尿病，这是台湾最常见且医疗成本最高的慢性疾病之一。糖尿病影响台湾超过13%的成年人口，而每四位台湾人就有一位患有高血压，对台湾医疗保健系统和整体社会带来沉重且快速增加的负担。

石崇良说明，初期健保署将先梳理数据、输入Google针对医疗保健产业微调的基础模型MedLM，在Vertex AI平台上建置、训练和测试客制化的生成式AI大型语言模型，国卫院将针对此模型提供专业领域的知识，建立初期模型，目标是提前数年预测第二型糖尿病患者的并发症风险。

石崇良强调，这次合作包含发展全新的数位照护模式，让全台的疾病管理运用Google AI技术，提升疾病风险侦测能力。