关键人物是他！　首波「跨校AI课程」串连25所大学

▲台湾第一次串联25所大专院所跨校进行AI课程，采取同步、非同步上课方式，打破教育界限与不平等。（图／陈宜欣教授提供）

图文／CTWANT

生成式人工智慧技术（AI）掀起全球科技新革命之际，台湾半导体产业居关键位置，大学教育也不掉队，首波「台湾大专院校人工智慧学程联盟」（Taiwan AI College Alliance，简称TAICA）在113学年学期登场，共有台大、清大等25所大专校院加入，透过跨校进行人工智慧学程。CTWANT记者采访到TAICA专案办公室主持人陈宜欣教授，她说「时间真的很惊险！」

这场A大规模跨校修课、承认学分的AI学程，可说是我国教育史创举，且只用了短短2周时间搞定。一手促成此事的是520后担任教育部政务次长的叶丙成，他进入政府单位服务后，听到各部会都在说「台湾很缺AI人才」，原是台大电机系教授他明白，每所大学的AI 教授只有几位，无法开出更多的学程给想学AI的学生，困境如何突破？「唯有进行跨校课程！」

叶丙成找上台大资工系教授林轩田，林轩田立马推荐清大资工系教授陈宜欣。陈宜欣从事人工智慧研究逾20年，一直参与教育部各项AI计划，也是人工智慧学会常务理事，并在人工智慧学院授课，熟悉学界及业界。

「7/15被邀请到教育部开会时，我以为只是被找来咨询问题，很兴奋有机会参观教育部，就像刘姥姥逛大观园一样。」陈宜欣笑说，当天会议时间比想像得更久，「结束时，叶次长跟我说：『宜欣，那就交给妳了！』」她第一反应是「蛤？什么？时间太赶，怎么可能在开学前完成跨校规划？」

陈宜欣说，「许多大学原本就有互修学分的合作，例如清大、阳明交大、中央、政大四校共组台湾联合大学系统，大家都知道『联』很重要，但沟通过程很花时间。」她知道叶丙成说得没错，2016年AlphaGo出来到生成式人工智慧，AI进展实在太快了，「若以传统学术方式进行，势必赶不上第一波浪潮，所以就算时间仓促，也要奋力一搏！」

▲教育部政务次长叶丙成（前排中）有感培养AI人才的急迫性，因此一手推动快速又弹性的TAICA联盟。（图／TAICA记者会 ／教育部提供）

不过，「叶次长只给我2~3周时间，就要交出整个跨校学程的规划，当时我自己还有1周的内训课，换句话说只有短短2周！」尽管陈宜欣经验丰富，仍「压力山大」，恰巧7月下旬台风来袭，给了她3天时间完成整体规划、构想方法、写计划书、找老师开课、请设计师美编、与教育部沟通等。

这套新出炉的TAICA计划，集结清大、台大、成大等校教AI老师，利用台大NTU COOL线上教学平台，让联盟中25所大学的学生都有机会修到4个不同层级的AI学程，「人工智慧探索应用学分学程」、进阶理工学生修的「人工智慧工业应用学分学程」、以及更深入的「人工智慧自然语言技术学分学程」与「人工智慧视觉技术学分学程」，总计20堂课，每一堂课供1200名学生选课，远超过一般教室实体课的100多名，且未来测试平台系统上线后，未来还能持续增加名额！

「TAICA计划可以改变教育不平等的困境，第一波因为时间紧急，因此只让25校加入，未来会纳入更多学校，透过线上平台，联盟所有学生都能共享顶大师资。」陈宜欣说，「例如台大张智星老师的《金融科技导论》，他曾是玉山银行的资讯长，这样的经历是其他学校如清大也无法复制的，如今透过TAICA，更多学生都能学习。」

「想到所有学生都能去上这门课，我认为实在是一大福音，就像朱威达教授的《人工智慧导论》，过去在成大反应很好，许多成大学生都修不到课，但现在那么多很棒的课、那么多学生都能学习，那是一件多么美好的事啊！」陈宜欣说，「台大名师不再只有台大学生享用！」

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