加速人工智慧应用成为防疫利器

台湾医界联盟基金会今（19）日办理数位医疗商业模式座谈会系列一人工智慧，卫生福利部施养志技监致词时指出，透过远距设备、平板电脑、医院机器人等的协助，减少医护人员与病患的直接接触，便能降低感染的风险，这是防疫结合智慧科技可以带来的益处。

林世嘉以台湾人工智慧实验利用基因变异搜寻引擎，判读最新冠状病毒的可能用药列表及成大医院开发的AI决策辅助系统为例，指出AI是未来医疗健康领域不可或缺的工具，必须结合各方资源和跨部会整合，发挥AI效益。

此次座谈会邀请交通大学赵昌博教授、宏智生医翁昌新技术长、伟萨科技洪崇凯执行长、医守科技龙执行长、中研院曹昱博士、中央大学蔡宗翰教授参加。与会各方同意未来透过组产学联盟的形式，结合各方资源，加速AI应用。

赵昌博以其团队研发之非侵入式之血流感测器为例，结合台湾PPG（光学感测血流状况技术）感测器上、中、下游相关产业，包含LED物件研发、晶片设计、软硬体研发、产品制作及医疗保健通路，整合台湾半导体及医疗优势，产生衍生投资、形成新产业链。

宏智生医为北科大和仁宝合作于2018年成立，以穿戴式脑波仪预测患者忧郁症征状，翁昌新指出，未来将这些技术应用于医院、健检中心、甚至设置直营诊所、或与企业合作纳入员工福利计划等方向努力。

伟萨科技透过其数据分析程式（软体）及运算加速晶片（硬体），提供服务包含网站记录、物联网感测器资讯、基因序列等，速度较既有技术提升三至六倍。

洪崇凯指出，伟萨科技与国家卫生研究院国网中心合作，提升国家精准医疗计划中基因资料运算的速度。

北医新创公司医守科技推出「药御守MedGuard」，分析13亿笔电子病历、健保资料库等医疗Real World Data，引入机器学习技术侦测错误或不适当处方，并于医师开药时给予警示。龙安靖执行长指出，团队利用健保资料库，把六万笔资料进行配对与关联性训练，目前投入于北医附医、双和医院和万芳医院，超过250名医师使用此系统。