藉由推論、以不同方式解決問題 OpenAI推出能花費更多時間「思考」的自然語言模型「o1」

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OpenAI稍早公布其名为「o1」的自然语言模型，标榜能以较多时间进行"思考"，借由推论、以不同方式解决问题，并且能从错误中修正，借此增加解答准确率。

自然语言模型预期就是先前传闻代号「Strawberry」的产品，强调如真人般思考，同时也会从经验中学习。

跟其他自然语言模型一样，OpenAI在推出「o1」预览版本之余，同时也提供对应轻量化运算需求、反应速度更快的「o1-mini」。前者目前仅开放OpenAI服务付费用户测试，同时现阶段也有严格的30组讯息使用量限制，而后者则同样仅限付费用户使用，并且限制50组讯息使用量。

跟先前推出的GPT系列模型不同，「o1」采用不同命名方式，似乎意味将采用不同产品发展策略，同时「o1」本身不具备网路浏览功能，同时也无法由使用者上传文件或图像，基本上就是透过模型训练基础，以及持续与人互动学习结果进行成长。

而「o1」在运算过程会考量问题本质，以及解答内容的正确性，因此在物理、化学、生物学，以及包含数学、程式编码表现更为突出，但相对在运算执行速度会花费更多时间进行验证，与GPT系列模型主要透过资料比对归纳结论的方式不同，「o1」会更着重在解答内容是否正确、与提问内容逻辑是否相符等。

以解答国际数学奥林匹克竞赛测验内容中，OpenAI表示GPT-4o的解答正确率仅有13%，但「o1」的正确率则提升至83%。

不过，虽然花费更多时间检查、验证，让实际得出解答正确率更高，并不代表「o1」不会像GPT系列模型有"睁着眼睛说瞎话"情况，实际解答内容可能还是需要由人类作最终确认。

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