《科技》台湾联合学习产业大联盟 加速智慧医疗普及

台湾联合学习产业大联盟会长、台湾人工智慧实验室创办人杜奕瑾表示，在生成式AI爆发的浪潮下，资料治理将是产业下个决胜关键，联盟要成为造浪者，在生成式AI时代中成为领航员，带领台湾各产业加入联合学习行列，根据专业领域及需求建立可分享、可追踪、可解释、可信任的AI模组。

年会中，台湾人工智慧实验室团队以营运长张智为代表分享联合学习平台如何与国际伙伴链结，例如医疗影像产品DeepChex成为联合国重要机构StopTB合作伙伴，同时也是台湾第一家获此认证的机构。成立于2001年的StopTB过去由世界卫生组织(WHO)管理、现在则是联合国专案事务厅(UNOPS)旗下重要机构；StopTB横跨全球1500个国际政府、NGO、医疗团体，以消灭全球肺结核疾病为目标。台湾人工智慧实验室联合学习的数据治理技术所训练的可信任、可追踪、可验证的人工智慧模型将为全球医疗做出贡献。

台湾联合学习产业大联盟首办年度大会，在国家发展委员会与国家科学及技术委员会共同指导及台湾人工智慧实验室号召之下于高雄软体园区举办，邀集产官学研医各合作单位共同发表联合学习技术与应用分享并展示联合学习平台及建置成果，国发会副主委高仙桂、国科会主秘林广宏及高雄市副市长罗达生等长官也到场共襄盛举。

本次年会计有台大、北荣、中荣、高医、高长、高荣、成大、奇美、亚东、彰基、马偕、中国医、义大等医学中心参加，同时也广邀小港医院、大同医院、阮综合、童综合、慈惠、门诺等地区医院共同参与，透过联合学习集结台湾医界从医学中心、区域医院到地区医院的医师智慧，加速智慧医疗的普及。

自2021年由国发会与台湾人工智慧实验室共同倡议成立以来，积极推动医疗、城乡交通、金融、制造、文化商务等领域的联合学习推动。在联合学习平台导入之下，AI模型训练能克服资安疑虑，透过去中心化不将资料带出本地也能共同训练，以跨中心、可验证的原则进一步做到全面的AI应用与场域认证，各产业领域将获更多元、更广的资料，训练出更成熟、更泛用且更强大的AI模型。