李飞飞对话沈南鹏：用「环境智能」改善医疗服务

本文为IPO早知道原创

作者｜Rexi

3月26日，红杉中国于上海成功举办了第二届红杉全球医疗健康产业峰会。依托“Sequoia Health”这一峰会IP，9小时，40余位全球顶级医院专家、新药研发者、前沿科学家、企业家共同就公共卫生体系建设、科技战疫、医学诊疗创新方式以及数字医疗的演进等话题进行探讨，分享全球最尖端的科学技术，尝试为医疗健康创新的未来十年勾画脉络。

在《用AI照亮医疗的“黑暗空间”》对话中，首位红杉资本教授、斯坦福大学以人为本人工智能研究院（HAI）联席院长、美国国家工程院、医学院院士李飞飞对话红杉资本中国基金创始及执行合伙人沈南鹏，共同探讨AI、医疗与社会的相关问题。

环境智能：用AI照亮医疗的「黑暗空间」

李飞飞教授团队于2020年10月在Nature杂志发表名为《Illuminatingthe dark spaces of healthcare with ambient intelligence》的论文，主题是利用AI传感器和AI算法的“环境智能”来改善患者和临床医生医疗服务。该研究利用算法估计 ICU 病人移动活动的类型、频率和持续时间，有助于了解移动性干预对重症病人的具体作用，从而有可能降低 ICU 后综合征的风险。

李飞飞表示：“我们的医疗场景包含了太多人类行为（human behaviour），从病人的状况到医护人员的治疗（delivery&treatment），人的行为在健康医疗的场景极其重要。”受到十年前硅谷无人车技术的启发，通过感知器、AI算法和systeminnovation，产生了做环境智能医疗应用的想法。

对于在医疗哪些具体场景能够得到应用及突破的问题，李飞飞表示，她一直致力于帮助（增强）医护人员的工作而不是替代。她在Nature期刊上举了医院和住家场景的例子。美国ICU经费占到GDP的1%，医护人员压力非常重，在美国ICUcare里有很多程序是严格执行的，比如褥疮，病人非常痛苦、医疗费用也会增加。最重要的是病人移动活动（mobility）这个点，当前测量mobility办法是请护士在电子病历里记录，但这是非常不准确和粗略的记录，但如果利用AI智能的感知器，就可以做到24/7实时监控，这对病人的护理和医疗治疗都非常重要。

住家场景中，在全球老龄化大背景下，能够独立生活，对慢性病进行管理，身体康复治疗以及心理健康在日常生活空间中就显得格外重。一个慢性病的老人，它可能只是需要一个抗生素的感染干预，而不需要拖到两个星期以后非要到急诊室或者是住院，所以这也是一个场景。此外，手术室、医生院感洗手的观测等，都是ambient Intelligence可以应用的场景。

新冠对医疗体系的创新的推动

接下来，沈南鹏提到新冠对医疗体系的创新的推动问题。李飞飞教授认为，新冠疫情很重要的影响是全球经历了以人为本human center的感受。对人本身的关注特别重要，新冠带来了很大的冲击。

更具体的技术点有如下几个：第一是远程医疗，新冠急速推动了远程医疗，促进了整个生态各方面的发展；第二是健康信息，新冠是第一个信息疫情（informationpandemic），真假信息急速传播，对技术和社会各方面都产生了深远影响，人工智能也带来了错误信息的传递。

接下来，两位嘉宾就人工智能对社会的变化，比如社会伦理学交叉领域的解读进行了讨论和分享。

AI与社会伦理学：推动技术也尊重人性

李飞飞表示，作为科学者和技术人，她在HAI成立时就认识到，AI涉及到的社会学、伦理学非常深刻。经济学是社会科学，也是非常重要和人息息相关的。另一方面是法律，AI参与的决策制定挑战过去法律的假设（assumption），法律专家看政府如何利用AI让政策更有效，怎么制定良好的政策和法律，一方面继续推动创新，另一方面面对AI带来的很多问题。

另外一个跟社会伦理学有关的是艺术，艺术是人类文明最特别的一部分，代表了人性的表达和社会发展的方向，涉及政治和社会学，HAI和艺术家、音乐家、视觉艺术、文字艺术都有很深刻的协同（collaboration）。比如世界最重要的拍卖行拍卖了世界第一幅AI生成的画。AI算法可以产生非常有意思的作品，对人类艺术家提出挑战，如果可以不断产生梵高的星月夜，那人类的艺术家代表什么？现在有很多探索，如何拓开艺术的空间，人类艺术家如何生存发展。

回到医疗上，社会伦理学有关的是如何一方面推动技术，另一方面也尊重人性，尊重普世价值观，而且这就是说让科学它是创造benefit，而不是去伤害到病人或医护人员。

AI指数：研究AI领域的「北极星」

对于HAI发布的全球第一个人工智能指数报告对行业带来的引领，李飞飞称，AI指数旨在公平公正全面汇报全球AI进程，报告中提出了九大重要的趋势。2020年的AI投资，工业化继续强劲发展，AI还有很大的多元化的挑战。

李飞飞认为，做imagenet的初衷是研究AI领域的“北极星”，即领域中最终极的问题在哪里。

最后，李飞飞教授向沈南鹏提出了“红杉资本医疗场景对AI在医疗的发展和应用”的问题。

沈南鹏认为，投资和研究有异曲同工之妙。关注行业的大问题，甚至是终极问题，是能够投到好公司的根源。过去1-2年里，AI在医药的开发领域出现了多个平台型的突破，和AI指数报告中的趋势非常吻合。交叉的点正在兴旺发展，IT与Bio Tech更快融合，网上医疗服务、网上医院、AI在全流程等等构成了医疗行业新的革命。