李飛飛、吳恩達在內研究者連署批評加州新法限制人工智慧技術發展

针对加州政府于6月2日投票通过的SB-1047号提案《前沿人工智慧模型安全创新法案》 (Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act)，包含李飞飞、吴恩达在内人工智慧研究者连署表示，此法案将对人工智慧技术发展产生「寒蝉效应」，将使人工智慧技术发展面临受限。

《前沿人工智慧模型安全创新法案》中要求以1026次整数或浮点运算能力进行训练、成本超过1亿美元的大型人工智慧模型，以及透过1025次整数或浮点运算三倍以上能力，针对特定模型进行微调后所创建人工智慧模型，都会被列为具潜在风险，必须额外列管监督。

而此规范之下，目前市场使用的大型自然语言基本上都会被列为具风险、必须列管监督，因此不少人工智慧技术研究者认为此法案将造成技术发展限制，同时认为仅以片面管制方式，实际上无法有效解决人工智慧技术产生偏见或深度伪造 (deepfake)等问题，反而会产生限制人工智慧技术发展的「寒蝉效应」。

在李飞飞等人连署对此法案批评中，指出此法案无法提供合理管理效果，甚至设下发展门槛，限制跨部门创新可能性。此外，相关看法也认为此法案的风险评估方式缺乏科学依据，甚至无法保护开源模型发展，更可能造成相关领域学生日后就业与职涯发展造成负面影响。

连署内容更指称此法案限制过于武断，将影响未来学生学习人工智慧相关知识，甚至成为更多人才投入电脑科学领域发展的限制，呼吁应该制定更合理的治理措施，并且在创新与安全需求取得平衡。

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