先探／人工智慧站在科技创新制高点

往年Google开发者大会的主题围绕在Android，今年换成了ＡＩ。Google认为，下一世代科技创新的驱动力来自机器学习与人工智慧。

【文／郑志全】

日前，一年一度的Google I/O（开发者大会）在美国旧金山举行，一如外界预期，ＡＩ（人工智慧）与ＶＲ（虚拟实境）成为会场上的重头戏。由于历届开发者大会都以发表新软体应用、软体更新为主，受重视的程度原本不高。然而，自从Google旗下ＡＩ团队Deep Mind开发的AlphaGo系统战胜了世界棋王，人工智慧从此异军突出，被誉为是一项具革命性的创新技术。此外，各界也十分好奇，此次Google I/O又将揭示那些相关技术，透露出什么重要讯息？

如何成就人工智慧

此次大会上，ＡＩ的重要性可能远胜于ＶＲ，会场上的关键字是「机器学习（Machine Learning）与人工智慧」。关于人工智慧的起源，最早来自英国数学家艾伦图灵（Alan Turing），他在一九五○年代发表著名的「图灵测试」，强调机器会思考，能够透过模仿学习产生人工智慧。演变至今，人工智慧技术至少涉及几个层面，包括识别、感知、计算技术，仿效人脑运作的神经网路系统，应用在搜索、语音识别、图形识别、人机介面、运动感知等多种领域。

以此为基础，今年的Google I/O发表了许多新应用与新技术，像是能够实现日常人机对话的Google Assistant、两项新通讯软体Duo与Allo、智慧家庭Google Home、穿戴装置软体更新Android Wear 2.0等等。然而要成就这些新应用，最不可或缺的环节是人工智慧，最需要的是机器学习。

举例来说，Google Assistant语音助理会自动判读使用者说话的脉络，在一问一答当中提供更精准的建议。基于此项技术，Google也发表了智慧家庭设备Google Home，用户直接以口语下达指令，用来声控家中的各种电器，甚至可以借由一问一答，解决用户各种疑难杂症。要达成这项新技术，必须对「声音」有长时间的研究，方法是进行深度学习。

Google Assistant语音辨识技术也可以应用在Android手机和穿戴装置，使用者可以借由语音输入取代传统的手写输入。此外，穿戴装置的一大功能是收集用户在各种运动状态下的行为数据，根据这些数据可以知道用户正在从事某项运动，但数据的精准度经常有误差，为了力求准确，同样需要深度学习。

ＡＩ提供优质内容

ＡＩ人工智慧堪称此次大会的最大亮点，它不仅仅可以用来击败围棋高手，同时也是Google发展各项网路服务的重要核心。事实上，战胜世界棋王的Deep Mind，和用来改善旗下网路服务的ＡＩ团队有所不同，采用的机器学习系统也完全不一样。

去年底，Google宣布它的第二代机器学习系统TensorFlow对外开放，任何人或组织都可以利用TensorFlow开发自己的人工智慧相关应用，在各种设备上运行。基于深度学习架构的TensorFlow系统，多年来被用于改善Google搜寻、YouTube、 Gmail、Google翻译、Google相簿、语音辨识等网路服务。在各项服务中加入人工智慧，威力十分强大，典型的例子是Google搜寻。

搜索查询和关键字广告，是Google的核心业务，但过去的Google搜寻并不聪明。当用户输入关键字，经常出现的是一些离散化的讯息，这种情况就像桌上堆满了相关文件，需要一个一个打开、收集整理。搜索业务看似简单，其实并不简单，然而加入ＡＩ之后的Google搜寻，却可以提供一种主题式的整合讯息，将相关视频、图片、文档通通集合在一起，方便用户找到有用的资料。（全文未完）

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