诺贝尔物理奖表彰2神经网络学者 助AI应用示警「比核武危险」

2024年诺贝尔奖物理奖于台湾时间8日傍晚公布得主，由美国科学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）、加拿大籍科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）共享殊荣，共获表彰借由人工神经网络实现机器学习的基础运作，有助于人工智慧的应用发展。（图／诺贝尔委员会）

2024年诺贝尔奖物理奖于台湾时间8日傍晚公布得主，由美国科学家霍普菲尔德（John J. Hopfield）、加拿大籍科学家辛顿（Geoffrey E. Hinton）共享殊荣，共获表彰借由人工神经网络实现机器学习的基础运作，有助于人工智慧的应用发展。在两人当中，尤其辛顿过去长期与Google合作，但他去年抛出「AI比核武危险的」一席话，震撼全球，我国学者由此评析他是一位兼具深度与科学素养的物理学家。

电脑虽不具备思考能力，但科技与机器已具备模仿记忆和学习等功能，也就是时下所称的人工智慧，而今年的两名物理学奖得主透过研究，促成这项新科技的实现，以物理学的概念，让科技逐渐发展出使用网路结构发展人工智慧的基础。

清华大学物理学系特聘教授林秀豪为美国加州大学圣塔巴巴拉分校物理学系博士，他表示，霍普菲尔德是他「博士后老板的老板」，可称为「学术上的祖父」，虽然霍普菲尔德没有来过台湾，但霍普菲尔德在10年前开始以物理学研究人类大脑，这也是人工智慧的源头，为此感动不已，便主动写信给霍普菲尔德，期间两人透过信件也交换的不少意见。

林秀豪说，这段经验让他十分难忘，信件交流过程，可以掌握到霍普菲尔德的个性与思路，对于问题非常执着，在思考完之后，会主动与其他学者仔细解释、分享，由此可见他并非一位研究量产式的科学家。

林秀豪特别提到，霍普菲尔德后来不小心把两人的信件遗失，还特地在写信道歉，并索取两人的信件纪录，「可以感受到他很free mind的人」 。

任教于加拿大多伦多大学的辛顿，曾以神经网路研究获得「图灵奖」，该奖被全球资工领域视为诺贝尔奖，过去也参与主持 Google Brain 研究团队，进行深度学习与人工智慧研究，他去年从Google离职，更抛出「AI比核武危险」的说法。

东海大学应用物理学系暨研究所教授施奇廷说，辛顿是神经网路研究的知名学者，近来不断提出对ChatGPT很忧心的说法，认为相关技术有必要多评估。