诺贝尔物理奖得主「奠定AI基础」　台学者曾通信：大师愿仔细分享

▲2024年诺贝尔物理奖由美加2名学者共同获得。（图／摘自诺贝尔官网）

记者许敏溶／台北报导

2024年诺贝尔物理奖在今（8日）傍晚揭晓。国内学者表示，物理学家霍普菲尔德先发明联想神经网路，为人工智慧研究奠定基础，电脑科学家辛顿则进一步建立人工神经网路波兹曼机器，是现在机器学习类神经网路的前身，更是生成式AI雏形，若无两人发明，就没有现在ChatGPT等生成式AI应用，获奖是实至名归。

根据诺贝尔奖官网资料，今年2名诺贝尔物理奖得主，由91岁的美国科学家约翰‧霍普菲尔德（John J. Hopfield）、76岁的加拿大学者杰佛瑞‧辛顿（Geoffrey E. Hinton）获得殊荣。前者在1982年发明联想神经网络，现在通称「霍普菲尔德网络」，后者被誉为是「深度学习教父」，也是反向传播算法和对比散度算法的发明者之一。

台湾科技媒体中心今天举办线上记者会，邀清大物理系特聘教授林秀豪、东海大学应用物理系教授施奇廷，说明今年两位诺贝尔物理奖得主的贡献。

林秀豪表示，霍普菲尔德算是自己的师公，机器学习也是自己的研究领域，印象中没来过台湾。十几年前曾写信给霍普菲尔德，当时霍普菲尔德已是物理界大师，但仍愿意针对自己问题仔细解释、分享，显示大师对于研究问题的执着是非常巨大。

至于辛顿，林秀豪指出，AI有一阵子在学界活的很辛苦，曾是一群落难的电脑科学家，后来换了名字叫深度学习，并在2012年一战出名，辛顿更在2018年拿到号称「资工界诺贝尔奖」的图灵奖，更背称为深度学习之父，但他去年离开谷歌，更提醒大家AI可能和核武一样危险，应该要建立新规范，显示他从没忘记自己学者的本分，是一个很有深度的学者。

施奇廷则表示，这次两位得奖者有点让人意外，尤其是辛顿为电脑科学家，没想到竟然获得诺贝尔物理奖，但两人得奖仍是实至名归，因为霍普菲尔德先发明联想神经网路，为人工智慧研究奠定基础，辛顿则以电脑科学家专长，进一步建立人工神经网路波兹曼机器，是现在机器学习类神经网路的前身，更是生成式AI雏形，若没有两人发明，就没有现在的ChatGPT等生成式AI的应用。