NVIDIA執行長：即便競爭對手以免費形式提供晶片 人工智慧技術總持有成本仍不算「便宜」

在近期参与史丹佛大学经济政策研究院 (Stanford Institute for Economic Policy Research,SIEPR)所举办论坛活动上，NVIDIA执行长黄仁勋表示即便竞争对手将其人工智慧晶片以免费形式提供，依然无法影响NVIDIA提出解决方案。此外，黄仁勋也透露下一款DGX超级电脑将会导入液态冷却设计，借此确保超算系统能更稳定运作。

依照黄仁勋的说法，认为人工智慧整体运作应该是看重效能背后的总持有成本，因此如果从整体运算效能所带动效益来看，NVIDIA所打造的人工智慧晶片价格定不算昂贵。

黄仁勋此论调，主要回复美国著名投资人Charles R. Schwab、美国国家经济局研究员John Shoven等人提问，认为NVIDIA虽然打造先进的人工智慧晶片，但在面临诸多造价相对便宜，同时也有足够效能表现的人工智慧晶片于市场竞争时，可能会有不少挑战。

黄仁勋表示，目前NVIDIA采完全开放心态对外合作，因此合作客户实际上也包含市场上的竞争对手，强调NVIDIA相当乐于与所有市场业者携手合作。

而从购买人工智慧晶片的客户立场来看，自然会考量人工智慧晶片价格，但经营数据中心的客户则会着眼于整体营运开销，因此更重视的是总持有成本，这部份就会成为NVIDIA产品优势，包含布署应用时间、效能表现、利用率与使用弹性都会明显高于竞争对手产品，因此即便竞争对手以免费形式提供其人工智慧晶片，从总持有成本角度来看，其实也不算「便宜」。

至于针对下一款DGX超级电脑设计，将会导入液态冷却设计，借此对应更大规模人工智慧运算，似乎暗示接下来在GTC 2024期间即将揭晓的代号「Blackwell」GPU，将会预设透过冷却系统设计，借此确保其运作稳定性。

在此之前，NVIDIA推出包含「Hopper」在内GPU设计均能在空冷情况下正常运作，仅在特定情况会透过液冷方式稳定运作输出效能表现，但有可能因为接下来的代号「Blackwell」GPU运作功耗介于1000W至1400W之间，因此需要透过液冷方式确保运作稳定性。

透过液冷方式确保伺服器、超级电脑运作稳定，实际上并非特例，包含Intel、微软、Google在内业者先前都曾提出液冷方式设计的伺服器应用方案，借此确保伺服器、数据中心稳定运作。

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