蘋果公開「Private Cloud Compute」雲端運算環境架構、部分原始碼，透過獎勵挖掘漏洞問題

今年在WWDC 2024揭晓「Apple Intelligence」服务时，苹果曾在深度学习研究报告解释「Apple Intelligence」服务背后整合30亿组参数规模的小型自然语言模型，并且在「Private Cloud Compute」云端运算部分加入规模更大的自然语言模型，同时以配合Apple Silicon处理器硬体环境运作，借此对应特定苹果应用服务使用。

而在稍早时候，苹果宣布将向安全及隐私研究人员公开「Private Cloud Compute」云端运算环境架构，甚至公布部分组成原始编码内容，让研究人员可深入研究此云端环境运作方式。

同时，苹果也宣布最高达100万美元的奖励金额，借此吸引研究人员、安全技术人员可以挖掘「Private Cloud Compute」云端运算环境架构是否存有漏洞问题，借此让苹果即将推行的「Apple Intelligence」服务可以更加安全。

除了透过高额奖金吸引研究人员协助找出云端运算环境架构漏洞问题，苹果也将针对协助通报涉及机敏资讯隐私相关漏洞的人员提供最高25万美元奖金，若是发现能从特定网路位址存取用户机敏资料的漏洞，最高则可获得15万美元作为奖励。

以苹果自建系统运作的「Private Cloud Compute」云端运算环境架构，目前是「Apple Intelligence」服务重要运作环节，主要担任接手装置端无法执行运作的工作项目，透过规模更大的自然语言模型，并且配合Apple Silicon处理器硬体环境运作，后续则可将执行结果透过安全网路连接方式回传至用户装置端呈现

另外，苹果也说明「Apple Intelligence」整体运作结构会先以装置端运算为主，当算力不够时才会寻求云端协同运算，而透过苹果自有独立云端伺服器运算内容也不会备份、永久留存用户上传资料，苹果更不会利用这些资料作为后续训练，或是知晓资料内容细节。

而在运算过程中，苹果也会比对发出协同运算请求的装置，与后续将完成运算结果回传时也会比对是否为相同装置，避免用户资料有外泄疑虑。

此次宣布公开「Private Cloud Compute」云端运算环境架构、公布部分组成原始编码内容，并且配合漏洞挖掘奖励，苹果希望让「Apple Intelligence」服务能以更安全形式对外提供使用，并且确保用户隐私安全。

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