情感智能的虚拟现实，让您锻炼焕新

虚拟现实（VR）视频游戏把锻炼和屏幕时间结合起来——通常被称作“运动游戏”——提供了一种有趣的健身途径。

巴斯大学的计算机科学家觉得他们或许已经找到了这个问题的解决办法：开发那种通过先进的传感器持续监测用户情绪状态，并实时调整游戏来保持玩家参与度的运动游戏。

比如说，如果用户应对起来很吃力，游戏可以变得简单些，或者当他们准备好接受挑战时，增加更多障碍。

一项探索这种创新运用传感器技术来保持用户积极性的新研究的主要作者多米尼克·波茨指出，谈到各种形式的体育锻炼，积极性和锻炼的坚持度是很大的问题。

“借助运动游戏，我们能够解决这个问题，并且通过调整挑战级别来匹配用户的能力和情绪，从而最大程度地提升一个人的享受感和表现，”波茨说道。

“完全自适应的运动游戏将感知一个人的情绪，当他们遇到困难时给予他们更多的‘奖励’，当他们准备好迎接新挑战时给予更多的挑战。”

这些发现发表在《计算机系统中的人因学 CHI 会议论文集》上，代表着在开发能够让用户保持更长时间参与的个性化健身游戏方面迈出了重要的一步。

游戏设计师长期以来一直努力创建个性化的运动游戏，这些游戏在用户锻炼时适应他们不断变化的情绪和挑战。

大多数现有的技术都不太可靠，特别是在剧烈运动的时候，很难判断一个人是感到快乐、有压力还是觉得无聊。

巴斯的研究团队取得了一个突破，他们利用一系列创新的传感器，这些传感器嵌入在 VR 头盔或像智能手表这样的可穿戴设备中，来追踪运动期间的身体变化。

这些传感器可以测量各种生理指标，包括瞳孔大小、面部表情、心率、出汗和皮肤发炎情况。这些数据使游戏能够实时了解用户的感受并相应地进行调整，创造更具吸引力的体验。

波茨表示，传统的传感器技术在用户久坐时虽然有效，但在运动期间往往由于用户的动作和虚拟环境（VE）产生的“背景噪音”而无法提供准确的读数。例如，瞳孔扩张可能是由虚拟世界中的光线变化触发的，而不是反映用户的情绪。

在这项研究里，72 名参与者参加了一场 VR 自行车赛。研究人员采用了特定的传感器组合来追踪各种生理因素。

自行车手们在四个不同的虚拟环境中展开竞赛，每个环境都旨在引发一种特定的情绪：快乐、悲伤、压力和平静。参与者在低、中、高强度的运动中体验了这些情绪状态。

通过这些观察，团队能够描绘出不同的情绪如何影响每个用户的表现，以及游戏的难度级别与他们的情绪和身体反应的适配程度。

基于这项研究，研究人员为打造更具情感吸引力的健身游戏制定了八项关键准则，具体包括：

“从长远来看，我们的目标是使虚拟现实锻炼具备情感智能，”巴斯大学REVEAL研究中心主任兼CAMERA的联合研究员克里斯托夫·卢特罗特（Christof Lutteroth）说。

卢瑟罗特还强调了虚拟现实体育活动越来越受欢迎，指出其在各种环境中的应用。

“我们完全可以预料到，虚拟现实体育活动在未来几年会大受欢迎——学童已经把它作为锻炼计划的一部分，它们也被用于康复和体育科学——因此，专注于开发具有情感智能、能适应用户差异的技术是非常重要的，”他说。

通过开发适应用户情绪和身体状态的健身游戏，研究人员希望创建更具沉浸感的健身项目，在人们于传统环境中可能已经放弃之后，仍能长时间地踩踏板、跑步或举重。