全球AI股疯涨 百度、阿里却失色？3罩门让大陆「内外交迫」

「中国AI第一股」商汤科技如今股价已跌破发行价3.85港元，反映部分中资指标型企业未在这波AI风潮受惠。(来源・取自商汤集团脸书)

「一个AI（人工智慧），两个世界」，中资企业对此话或许感受深刻。近来各国股市疯AI，中国相关股却相对失色，这是其「重制造、轻创造」的结果。

从辉达（Nvidia）到台积电，近来AI概念股疯涨，一些指标性中资却相对平淡。以「中国AI第一股」商汤科技来说，今年股价不涨反跌。号称开发「中国第一款聊天机器人」的百度，股价从今年2月初高点至今下跌近20％。

辉达执行长黄仁勋说，晶片不一定要在台湾做，但中国市场不可取代。为何AI资本市场却是众人热，中资冷？

这反映3个挑战，首先是硬体面，也就是美国对中国科技封锁。AI伺服器就是一例。

挑战1：美国科技封锁

中国自力更生「爱用国货」

目前伺服器的最主要生产者之一是台商。中国最大伺服器业者之一浪潮，也因此曾来台试图挖角。然而此事引起美国警觉，今年3月将浪潮列为黑名单。

台湾数位发展部数位产业署署长吕正华分析，这凸显美国试图打造「去中国化」的AI供应链。从前美国总统川普到现任的拜登，都认为「信任」的供应链，要建立在「非中国」基础上，也就是「非中国才能信任」。

在这种思维下，中资取得发展AI所需的高级硬体相对困难。今年五月《华尔街日报》报导，在美国制裁下，中国企业难以获得辉达等企业制造的最先进晶片，「这些中国企业正快速消耗其现有的美国晶片库存。」

不过一些分析认为，虽然美国科技封锁，中资仍可绕路而行。新加坡学者尤洋表示，许多中国公司正在研究，将3、4块性能较差的晶片组合起来，以取代最先进的处理器。

此外，中国也正加速国产化。以半导体设备来说：2019年国产在中国市场占比不到10％，今年预计将升至30％。这是因为无法进口，当地中资只能「爱用国货」。

这也是中国最擅长的「以市场养产业」模式：有市场就能生存，能生存就会进步。一些意见认为，以中国市场规模之庞大，既然能培育出短影片TikTok、电商阿里巴巴等巨头，未来在AI领域诞生世界级企业，也并非不可能。

不过即使能克服硬体限制，中国AI业者还面临另一个挑战，那就是制度面的约束。

挑战2：中国言论不自由

墙太多，AI生成错假资讯

摩根士丹利前首席经济学家罗奇（Stephen Roach）日前撰文指出，「官方审查讯息是具有中国特色的ChatGPT一大陷阱。」

由于官方消除不利维稳的讯息，这种审查制度缩小并扭曲了机器学习训练大语言模型的资料库，「中国从人工智慧知识革命中获益的能力将因此受到影响。」

以目前中国最著名的聊天机器人、百度今年3月公布的「文心一言」（Ernie Bot）为例。科技刊物《连线》（Wired）报导，这款机器人的训练原料，「很大程度受到中国审查规则控制。」

该刊引述2021年一项研究显示，在中国被禁用的维基百科，与中文版的百度百科——这是被北京政府审查后的网路百科，用二者同样进行AI算法训练，结果发现后者训练出的AI明显改变词语相关性。例如「民主」一词，用政府审查数据训练出的AI，更多出现的是「民主」与「混乱」的相关。

这种审查对AI有两个影响，一是限制其产品的广度。罗奇认为，由于政府过滤言论，「越努力控制内容，聊天机器人生成的讯息最终输出范围就越小——这是对中国AI智慧革命的另一个限制。」

另一影响是正确性。由西方记者建立的调查机构 「新闻守卫」（NewsGuard）评估发现，OpenAI的聊天机器人ChatGPT在中文产生的错误讯息，比英文的更多。这是因为AI用来训练的中文原始资料库存在误差，机器人自然只能给出错误结果。

从市场竞争角度看，一个贩卖错误讯息的产品，会导致用户做出错误决策而受损，这种产品会被市场淘汰。除非主事者能将提供正确讯息的竞争者隔绝在外。

因此在可见未来，中国的生成式AI将主要服务当地市场，而当局也会限制国外业者进入，目前ChatGPT在中国须翻墙才能使用。就如百度自建搜寻引擎后，Google在当地就因不配合审查而退出一样。

这种「政治正确」还带来一个问题，那就是业者必须消耗资源应付审查。

挑战3：政治审查消耗资源

掐住创造型产业脖子

日前中国一位脱口秀演员李昊石，因为讲了一句话被指为侮辱军人而遭重罚新台币6千万元。另一位曾为脱口秀写剧本的匿名者发文（此文如今已被删除），他在写稿前，公司列出一大堆绝不可以提及的禁语。写完后公司内部还要再开会讨论，把剧本内可能犯禁的内容删掉，再送去官方审查。

然而官方回复意见永远模糊不清，因此公司又要再开会，揣摩长官意思来修改。该作者结论是：「这个行业用80％精力创造内容，再花五○○％时间精力去应付审查，是种巨大的资源浪费。」

在中国发展AI，恐怕也面临同样限制。

今年4月《纽约时报》引述网路研究机构Citizen Lab报告，在中国境内的搜寻引擎，控制内容的规则超过6万6千条。业者用这些受管制内容训练出的AI，还要花时间调整可能犯禁的内容。

经济学家张五常曾引用「租值消散」理论，这些时间精力本可用来创作更有价值产品，却因为应付审查而消耗掉，这同样是一种资源的浪费。

整体来说，虽然有这些限制，并不意味着中国AI毫无前途。以中国市场之大，已在电动车、电池等行业取得成功。就算高阶晶片或AI伺服器遭美国封杀，但依靠其庞大制造能力，中国仍能在某些领域取得进展：以设计人工智慧晶片闻名的寒武纪，今年以来股价上涨3倍。

但根据耶鲁大学经济学家陈志武的看法，随着中国从低阶制造移往高价值供应链，「制度资本」远比劳力、土地等更重要。组装手机和开发AI所需的制度条件，就不会是一样的，前者是制造，后者是创造。

但从近来的政策风向，对业者「创造」的限制越来越严。今年四月北京公布AI管理办法，开宗明义要「符合社会主义价值观」，再加上近年来从恶整电商到消灭补教，政治干预层出不穷，民企如惊弓之鸟。

今年1到4月，中国民间投资年成长率趋近于零（仅0.4％)。华尔街龙头之一、摩根大通执行长戴蒙（Jamie Dimon）说，「目前中国投资环境的不确定性，有些是中国政府自己造成的。」

中国AI业者未来仍能在某些领域大放光芒。然而在「重制造，轻创造」主旋律下，「制度成本」也将是这些业者要面临的一大挑战。

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商业周刊1857期