台大师生开发Stiller系统 60秒撷取剧照

台大电机工程系特聘教授陈宏铭（右）、台大资讯工程系学生曹峻宁（左）合影。（KKStream提供）

「Stiller」智慧剧照挑选系统介面。（KKStream提供）

KKBOX集团旗下影音串流服务技术公司KKStream与台大缔结产学合作，开发「Stiller」智慧剧照挑选系统，即以线上影音服务KKTV支援剧库资料，让 AI学会判断如何挑选精彩剧照，60秒便可撷取剧照，有效提升影片点击播放，减少美术人员逐格截图的作业时间，台大电机工程系特聘教授陈宏铭师生，获得国际电机电子工程师学会邀请，3月底赴美发表研究成果。

参与系统设计的台大资讯工程系学生曹峻宁说，这次开发的「Stiller」智慧剧照挑选系统，结合关键影格撷取（Key-Frame Extraction）与影像美感评估 （Image Aesthetic Assessment）两大技术，因此可从影片中挑选兼备代表性与吸引力的剧照。

曹峻宁提到，透过AI人工智慧系统，「Stiller」只需三集的影片量，就能用演算法判断出男女主角，进而自动撷取精彩影集剧照，希望未来能有机会延续研究，开发出自动剪辑预告，甚至做出浓缩影片的成果，让 AI不只看见画面、还能看懂影片。

曹峻宁并指出，这次的研究成果是视讯理解(Video Understanding)，即透过 KKStream和影片管理团队访谈讨论，聚焦到影片剧照挑选的实务应用，从脸部表情到动作场景，透过不同的面向来强化AI对视讯理解的能力，现阶段能够判读出重要影片情境并进行剧照挑选，平均每集影片只需60秒就能完成剧照撷取，大幅缩减原本由美术人员逐格截图的作业时间，并借由剧照达成吸睛效果，提升影迷点击播放的意愿。未来「Stiller 」系统除了运用在偶像剧外，也持续朝延伸到不同类型的影片类型发展。

陈宏铭则指出，台大和KKBOX集团已经有多年产学合作经验，乐见KKStream提供先进的影音串流平台给研究团队实习，适时结合学术理论于产业实作中，才能获得成功。多媒体科技在影音串流时代的重要性绝对有目共睹，学术研发促进产业发展，正是产学交流的初衷。

KKStream表示，台大电机工程系特聘教授陈宏铭与曹峻宁师生，获得国际电机电子工程师学会邀请，已于3月28日前往在美国加州圣荷西举办国际会议（International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval ）发表研究成果。