暨大学生蔡姿莹 开发智慧租屋评价系统

国立暨南大学学生蔡姿莹，开发智慧租屋评价系统，嘉惠暨大学生。（暨大提供／廖志晃南投传真）

找房、租屋是让异乡学子苦恼的生活大事，暨南大学资工系学生蔡姿莹，在林宣华教授指导下，研发「整合Web社群租屋资讯与地图服务之推荐系统」，获得科技部大学生研究最高荣誉「创作奖」殊荣。

蔡姿莹原本就读东海大学、大二转学至暨南大学时，遭遇租屋难题，因为不会骑机车，所以只好挑距离校车站牌较近的房子，在租屋社群网站寻找物件时，由于对街道名称陌生，也无法从房东贴文提供的资讯，了解房屋的所在地。

暨大每年约有3000名学生要到山下租房子，同样面临网路社团贴文重复、格式凌乱，物件选择少又有抽成等问题；蔡姿莹想解决自身生活上的难题，也一并照顾校内无壳蜗牛族群，于是请林宣华教授指导，开发租屋资讯、地图、推荐评价整合系统。

蔡姿莹研发的系统，与市面房仲业者建置的线上平台相较，最大的差异在于为暨大学生量身打造。脸书、Google容易被人头帐户刷负评、带风向，造成真正有需求的使用者判断失准，因此系统开发之初，就确立实名制，并限定校内网路才能登录，使得每个租屋物件评论、评分更有参考价值。未来若营运顺利，也将积极寻求商转与技转的机会。

租屋资讯来自暨大学生关注的暨大无壳蜗牛寻壳网、云端租屋生活网等热门相关公开资讯网站；蔡姿莹运用词法分析、名词识别、语法分析、模型比对的资讯撷取技术，帮助使用者精准选出目标物件资讯。

要如何让「好房东出头、坏房东退散？」蔡姿莹、林宣华的解决策略是运用推荐系统，借由演算法评等，让有建设性的推荐内容往前排名，而抱怨广告文则获得较低的评分，使用者可以从手机上浏览推荐清单。

林宣华表示，蔡姿莹提出确切可行的解决方案，并贴心考量到暨大离埔里镇市区比较远，校车站牌位置是重要考量，因此将校车路线套叠Google地图，结合各类生活机能店家、机构地图标示，帮助暨大同学能更便捷、更精准的找到理想的租房。

林宣华说，就读暨大资工的学生，很多人刚毕业就被台积电等大企业招募，如果就学资历中曾获得大专学生研究创作奖等奖项，无论就业或升学，都会是很棒的实力展现，会写程式，将会是未来人才需要具备的基本能力。