坐姿、打哈欠全都能分析 上海小学推人工智慧教学评估
AI人工智慧近年来在大陆成为显学，上海有小学正在构建智能课堂行为分析系统，运用如姿态评估、表情识别、语言识别、关键词匹配等技术，探索对课堂教学过程的定量分析。通过采集学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为，就可以进行学习状态、课堂有效性、学习兴趣等相关性研究。
《澎湃新闻》报导，学校的教师们通过具体的数据与录制的影片的匹配，来具体分析、反思某个教学环节的有效性，如果学生开始的情感数据比较平淡，就可以看出该教师的课堂导入环节略有欠缺，同时，系统也可采集教师相关课堂行为如面向学生、走动、音量、语速、教师走动轨迹等数据，基于此类数据，可做出适当的教学改进建议。
▲学生情感分析及统计。（图／翻摄自《澎湃新闻》）
此外，孩子在校园生活中是否有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为，或者快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作，都可能被人工智慧捕捉识别到。
▲学生课堂行为自动分析。（图／翻摄自《澎湃新闻》）
智能系统还可采集学生姿态行为如打哈欠、坐姿、走姿的图像数据，通过大量的数据积累和分析，对孩子的走姿倾斜、不良坐姿和睡眠不良等情况等进行识别判断，生成预警报告。