外媒科学网站22日摘要：机器人像藤蔓一样生长，可在灾区导航

1月12日（星期一）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：

《自然》网站（www.nature.com）

1、机器人像藤蔓一样生长，可在灾区导航

研究人员展示了一种机器人，它能像藤蔓一样生长，对光线和压力等刺激做出反应。这台机器名为FiloBot，它通过熔化和挤压塑料来打印身体，塑料在冷却后凝固。这个机器人的头部通过一根细软管连接到基座上，通过这根细软管从线轴上不断接收新的塑料原料。FiloBot的生长速度很慢——它的身体每分钟只延长几毫米。这种像植物一样的机器人最终会应用于搜索和救援任务中，或者其他必须在不可预测的环境中导航的情况下。

2、世卫组织警告人工智能医疗技术对较贫穷国家可能是“危险的”

世界卫生组织（WHO）警告称，引入基于人工智能（AI）的医疗技术对低收入国家的人们可能是“危险的”。该组织发布了一份报告，描述了有关大型多模态模型（LMMs）的新指导方针。该组织称，至关重要的是，这种不断发展中的技术的使用，不能只由科技公司和富裕国家的公司决定。该机构表示，如果该模型没有接受来自资源不足地区人们的数据的训练，这些算法可能无法为这些人群提供良好的服务。

3、人工智能工具AlphaFold发现数千种可能的致幻剂：它的预测会帮助发现新药物吗?

研究人员已经使用蛋白质结构预测工具AlphaFold识别出数十万种潜在的新型致幻剂分子，这可能有助于开发新型抗抑郁药。这项研究首次表明，AlphaFold对蛋白质结构预测，与实验得出的蛋白质结构一样有助于发现新药物，而后者可能需要数月甚至数年才能确定。

这一进展对AlphaFold是一个推动，AlphaFold是Alphabet旗下人工智能部门谷歌DeepMind开发的人工智能（AI）工具，已经改变了生物学的游戏规则。开源的AlphaFold数据库拥有几乎所有已知蛋白质的结构预测。

4、指夹式血氧仪在深色皮肤上可能会失灵——美国一位医生对此发起诉讼

美国加州的一名医生正在起诉12家公司，原因是这些公司继续销售不能准确测量有色人种血氧水平的设备。研究已经证实，这种被称为指夹式脉搏血氧仪的设备会高估深色皮肤人群血液中的含氧量，这可能导致卫生专业人员推迟或决定不进行治疗。

这种脉搏血氧仪夹在指尖上，通过照射皮肤并测量血液对其的吸收来测定一个人的血氧水平。这项测量被认为是一个人的“生命体征”之一，可以让医生和急救人员快速了解一个人的健康状况。但是深色皮肤中大量的一种黑色素会干扰该设备的性能。

5、研究人员在大量血液蛋白分析中发现了“长新冠”的特征

研究人员开发了一种计算模型，根据对血液中发现的6500多种蛋白质的分析，预测一个人患上“长新冠”（LongCovid）的可能性。研究人员将新冠肺炎检测呈阳性的人的血液样本与健康成年人的血液样本进行了比较，发现新冠肺炎感染者、康复者和未感染者的蛋白质组成存在显著差异。分析表明，参与免疫反应、血液凝固和炎症的蛋白质可能是诊断和监测新冠肺炎的关键生物标志物，全球约有6500万人受到影响。

“长新冠”与200多种症状有关，包括脑雾、疲劳、胸痛和呼吸困难，这些症状在感染新冠病毒后可能持续数月或数年。

6、Deepmind开发的人工智能解决了几何问题——向人工推理迈出的一步吗?

Alphabet旗下人工智能部门谷歌Deepmind的研究人员开发了一种人工智能，可以解决国际奥数水平的几何问题，这是以前的人工智能难以解决的问题。他们为这个系统提供了大量随机的数学定理和证明，以此得出一般的几何规则。然后，人工智能应用这些规则来解决奥林匹克问题，并展示其工作方式供人类检查。研究人员希望他们的系统表明，人工智能有可能从大量数据中“学习”基本原理，并利用它们来解决复杂的逻辑挑战，这可能在数学以外的领域被证明是有用的。

《科学》网站（www.science.org）

1、科学家发布黑洞的新图像——证明了黑洞阴影的存在

事件视界望远镜组织（Event Horizon TelescopeCollaboration，简称EHT）发布了位于梅西耶（Messier）87（M87）星系中心的超大质量黑洞的最新图像。EHT的研究人员于2019年发布了第一张黑洞及其阴影的图像，显示了一个明亮的环，中心有一个黑暗的圆形区域，即黑洞的阴影。最新的图像显示，巨大星系梅西耶87的中心有一个超大质量黑洞M87*。这个黑洞距离地球5500万光年。

2、新型海底机器人以数字方式捕捉海洋中最脆弱的生命

来自多个机构的多学科研究团队成功地展示了一项新技术，当在深海中遇到一些最脆弱的动物时，可以在几分钟内获得保存完好的组织和高分辨率的3D图像。这项新技术有可能将确定是否发现了新物种或稀有物种的过程缩短数年。

《每日科学》网站（www.sciencedaily.com）

美国科学家开发出有史以来最小、最轻、最快的机器人

美国华盛顿州立大学科学家开发出两款类似昆虫的机器人，可能是迄今为止已知的最小、最轻、最快的全功能微型机器人。这种微型机器人将来可以用于人工授粉、搜索和救援、环境监测、微型制造或机器人辅助手术等领域。这两款机器人，一款被称为迷你虫子（mini-bug），重量为8毫克；而一款称为“水黾”，重量为55毫克。两者都能以每秒6毫米的速度移动。

一个非常简单的模型解释了脑细胞是如何组织和连接的

来自芝加哥大学、哈佛大学和耶鲁大学的物理学家和神经科学家的一项新研究，描述了大脑神经元之间的连接是如何通过网络和自组织产生的，而不是单个生物体的生物学特征。这项研究准确地描述了各种模式生物中的神经元连接，也可以应用于社会互动等非生物网络。（刘春）