微软洪小文解读智能层级：目前的智能都是AI+HI

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【本站智能讯 4月18日消息】在上周O'Reilly和英特尔联合主办的AI Conference 2018北京站大会上，微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文发表了演讲，从智能层级的角度分析了人工智能与人类智能之间的进化关联。

洪小文将智能层级分为计算、感知、决策、创造力、智慧五层。

最底层的是计算和记忆，在这方面，洪小文认为人类与计算机相比已经没有希望了，没有谁的计算能力可以超过计算机。

第二层是感知，包括语音、视觉等等，目前从感知层面来看，计算机也已经基本上超过人的感知能力了。

第三层是推理和决策。洪小文认为，今天的AI最难的是分析和决策。今天的AI都是黑盒，都无法解释。它能够解决What，但是不知道Why。我们可以用黑盒的方式搜集大数据进行计算机，但是遇到数据不够多的时候就要用白盒的，基本上要靠人。所以在决策层，目前是AI+HI（人工智能+人类智能）的状态，因为计算机还不会自我编程。

第四层是创造力。其实，目前所谓的电脑创造力都是来源于已有的东西。“今天没有一个计算机说可以自己想出一个新的算法，或者自己去编程，所以计算机的创造力都来自于人。”洪小文说到。

第五层是智慧，但是目前都是弱人工智能，所谓的强人工智能或者通用人工智能，我们还不知道能否实现。（小羿）

| 以下为洪小文博士演讲实录：

洪小文：女士们，先生们，我今天非常荣幸在这里跟大家做这个报告。

这里我想讲的是，其实大家对智能的说法，1950年的时候有人就很担心造出一个比人类聪明的东西，当时二战才刚刚结束，全世界的计算机当时可能不到10个，而且每一个计算机都有我们这个房间这么大。那个时候，计算机才出现了一个影子，大家就开始担心。从1950年到现在已经过去了七八十年了，大家还在担心。

我觉得人既期待，又怕受伤害。我们来检验一下什么是智能，包括人类的智能跟AI所有的智能。我画了一个金字塔。我想大家会同意我这样分，智能从下面到最上面，最下面的是的智慧，上面是智慧和记忆。我们中国人常常讲神机妙算，过目不忘，这个肯定有智能的东西。我还记得我这一辈子第一次受到最大的打击，就是我小学一年级的时候没有被选为珠算队。今天在座的我想很多人已经做了父母，我想几乎没有人会说把小孩子送去参加珠算队。因为今天你跟计算机去比计算不可能。但是在我们那个年代，一个人会心算，心算也分级分段，可以到九段，而且不但可以算很复杂的计算，还可以开根号什么之类的，完全不需要计算机，连算盘都不要，珠心算是非常了不起的。记忆也是一样，我搬家三年了，我家的电话号码我到现在还不记得，我如果手机掉了，我根本回不了家。在计算和记忆方面，我觉得人类与计算机相比已经没有希望了，所以我们就把这部分任务交给计算机了。

到下一个境界是感知，就是我们常常讲的语音识别、视觉。大家也看到，我们大概在两年多以前，微软亚洲研究院在北京宣布在ImageNet的一个测试集上面，AI第一次超过了人类，我们当时只用了152层，到今天都上千层了，而且不仅仅在计算机视觉上面，今天大家都应用了CNN这样一个很标准的技术。

去年年初，微软亚洲研究院的语音团队，第一次在一个计算机语音识别的系统里面首次超过了人类。这个东西是一个电话，人都看不到，但是你听的时候它可以讲很多的东西，这个非常难。事实上你看，不要说同传，如果今天有人在这里实时的把我讲的话用中文或者英文翻译出来，都会犯错误的。人类大概犯5.9%的错误，这是非常容易的，计算机是可以比人类犯的错误还少，这也是第一次发生。从感知层面来看，计算机基本上已经超过人的感知能力了。

为什么今天AI或者说ABC（指的是人工智能+大数据+云计算）这么火？用这个图来说。今天AI的应用是什么？其实人类的行为，或者任何一件智能的行为都可以变成，学控制学的叫做Close the Feedback Loop，我今天有一个假设，今天有一个假想，有一个可执行的方案，就放到自然界当中去搜集数据。回来以后我分析，分析以后我决定下一步该怎么做，该怎么解决这个问题。今天AI为什么这么红？最难的是分析和决策。今天做实验，不管在座的是科学家或者是做解决方案，难就难在该怎么做。

举个例子，你们可能听过所谓的精准医疗，或者是可预防性医疗的案例，这个在工业上也运用很多。以前都是出了事再回来看看，做很多分析，人在里面看该怎么样解决问题，或者是帮助病人。今天就放很多传感器，如果是在工厂里面放很多的传感器，可以测湿度、温度、速度之类的。人或者是到医院装上很多仪器，去测这些东西。为什么穿戴式大家会这么热衷？因为你不可能每天到医院去，如果你戴这个东西精准的话，能够测这些东西的话，它就可以预防胜于治疗。在你身体快要出状况之前，在机器快要出状况之前，你就能够有大量的数据，就知道该怎么样对症下药。今天我会告诉你，为什么今天AI这么红火？因为每一个企业，每一件事情都可以这样去建模的话，能够搜集数据，用AI的方法就可以转起来，这个东西是可以非常了不起的，能够帮我们解决很多问题。

但是这有没有限制？今天大家讲深度学习，刚才画的那个图都是模式识别，基本上是我能够认识到这个模型就是这个招，认识到这种就出这个招，基本上是一个黑盒，甚至有的时候叫黑箱或黑盒式的认知。今天的AI都是黑盒，都无法解释。所以今天的AI能够解决What，但是我们不知道Why。

1980年代专家就提出了“中文房间”这个测试，今天AI的系统，包括我们所谓的自动翻译，就是“中文房间”的这种方式在运行，这就是这种查表式。当然深度学习可以做很复杂的查表，但是还是查表，基本上没有了解。比如，翻译“我是笨蛋”，如果让人来翻译的话，他会说“你才是笨蛋”，他不会去翻译。但是如果让机器翻译的话，它就会傻傻的翻译说“我是笨蛋”。也就是说，在没有了解的情况下，这个系统是很机械式的。

在认知层，有些东西，我们可以用黑盒的方式搜集大数据进行计算机。但是遇到无法搜集的数据，或者数据不够多的，就要用白盒的，基本上要靠人。

接下来我们讲创造力，微软小冰去年出了一个诗集，用计算机出诗的好处是要多少有多少，我们目前出了一本，让我们出一百本也很容易。尤其是诗这种东西，似是而非就可以，看起来还有那么一点点神韵。我们能够做诗以后，当然可以做歌词，还可以做歌曲，有人说还不错。我们也可以作画，现在小冰可以非常容易做出像《至爱梵高》这样的电影。

大家会问，电脑真的有创造力吗？其实，大家一定听过“Good artists Copy，Great Artists Steal”，这是皮卡索说的。你Steal（偷走）以后，人家不知道你有Copy，天下文章一大抄，一点都不意外。其实计算机可以产生一种东西看起来很有创造力，但是它不知道哪一个比较好，或者他不知道里面要表达什么样的理念，所以我觉得还没有到创造的那个阶段。我的定义就是，Step by Step。今天数学上的定理，物理上的发明，包括我们怎么教一个小孩，这些都是属于创造。其实我们今天创造看不到一个影子，刚才讲过那个看起来像创造。但是大家想一想，所有的计算机背后编程都是人编的，算法也是人想出来的。虽然有人在那里吹牛，但是我可以告诉你，根本没有，今天没有一个计算机说可以自己想出一个新的算法，或者自己去编程，所以计算机的创造力都来自于人。

到目前为止，所有的东西都是AI+HI，都是人工智能+人类智能，因为至少有人在那里编程。所以我一直都说，除非有一天，有一个计算机可以自己编程了，大家真的是不要惊讶了，而且人跟计算机是很和谐的，大胆假设，小心求证。所以把那个AI改变成AI+HI，事实上今天所有了不起的东西都是AI和HI一起做的。在这个过程当中，并没有完全的自动化，因为创造本身是没有自动化的。如果谁告诉我创造可以自动化的话，就是不用谈创造力了，每天去睡觉，去玩，让计算机去创造就完了。哪有那么简单？人必须要在里面。

最后是智慧。我没有资格将这个，因为我不知道怎么定义智慧。耶鲁大学有一个教授出了一个书，他把跟人意识有关的东西分成两个，高意识和浅意识。当你意志力集中的时候我们可以做很多事情，做很多计算，复杂的东西不会出错。所谓第一意识就是你在恍神，做白日梦，甚至于睡着了。所有脑神经科学家跟一些做认知科学的人，目前为止他们得到比较相信的理论是说，人事实上是在第一意识的状态之下，最容易有最好的创造力。他说大部分了不起的理念，并不是我们用心去想，而是当我们不经意，甚至于在睡觉的时候想出了不起的理念。有一个化学家，他证明了苯离子的结构，他告诉人家说他睡觉的时候梦见了一条蛇咬住自己的尾巴。最后他也说，光睡觉是没有用的，我们说大胆假设，小心求证。他马上跑到实验室做了上千个实验，最后才证明了这个东西。所以在座如果有同学的话，千万不要以此为借口只是睡觉就行了。

刚才讲了智能的简史，但是智能往前走是什么？在人工智能来讲，有一个Weak AI（弱人工智能），有一个Strong AI（强人工智能）。Weak AI说只有单一的，以前叫做专家系统，今天就叫DNN，针对一个东西，你要做视觉，我就拿这个做这个东西。只能做单一的，但是每一样都是专家。

Strong AI就像我，我可以谈技术，可以谈教育、经济、政治，我刚刚从博鳌回来。但是除了技术以外，每一样我都是半吊子。有的时候半吊子的人反而可以在其他的领域做出很了不起的创造，事实上历史上很多创造都是这样出来的，这就是Strong AI。所以他在每一个领域都不是专家，其实哪些东西比较有用。当然，你说有没有可能每件事情都有一个算法？有没有可能创造力有一个算法？我觉得是很难，但是什么时候我们才可以做这个东西？不知道。

讲到人的智能，《未来简史》的作者是比较悲观的，他说将来所有的东西都是大数据和算法。真的是这样吗？我觉得数据当然我们要管理，我还问这个问题，创造力有算法吗？如果有的话那是不得了的，全世界的问题都要去解。我们今天事实上解了一个问题，下一个问题会更近吗？其实不见得。我们到今天都还不知道我们从哪里来，虽然有什么理论。但是有很多宗教，各种其他的理论，我们从将来会走向哪里？如果有一天真的创造力有一个算法，我们把世界上的问题都解了，这个世界我猜很多人会说，这个人活着还有什么意思？

到底人跟机器的智能是什么？我刚刚讲过AI+HI。事实上更贴切的是，人类智能与人工智能的共进化。我们在研究AI的时候，包括我自己和在座的很多人，我们对于AI的了解也会改变。未来可预期吗？虽然很多人在那里讲，包括我只能讲历史，未来事实上是不可预测的。而最大的原因是，未来是等着我们去探索和创造的，谢谢大家！（完）

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