姚建国：国内人工智能发展“应用繁荣，底座不牢”

6月17日，由中国企业改革与发展研究会、本站财经、本站财经智库联合主办的2023本站经济学家年会夏季论坛在上海举行，本届论坛的主题是《智造复苏 惟实励新》，清华大学经济管理学院提供学术支持。燧原科技创新研究院院长、上海交通大学软件学院院长姚建国参与了以“被ChatGPT带飞的AIGC”为主题的圆桌讨论，给出了他的真知灼见。

谈及AIGC技术的来龙去脉，姚建国分析称，AIGC并不是一个新的词语，用人工智做生成式的应用，从技术本身来看，已经有几十年的历史。最近广受关注的AIGC发展，主要是因为人们看到了ChatGPT的能力本身带来的震憾。ChatGPT的核心是通过大量的算力实现了大模型的应用，“涌现”了智能的飞跃，使得AIGC进入到一个新的发展阶段。如何实现人工智能到下一个阶段智能能力跨越式发展，这是所有的产业界、科研界、学术界关心的问题。

姚建国指出：我国基础大模型技术发展面临最大的问题是，国内人工智能发展一直呈现“应用繁荣，底座不牢”的现象。“底座不牢”包括两方面，一是算力方面对国外算力依赖大；二是原创大模型少，或者说是影响力不够，很多开发的模型都是基于国外开源的模型变化、改进而来，缺少真正意义上的基础大模型。虽然我国人工智能技术发展还有不足，但也需要看到中国在人工智能时代，从研发到应用的潜力。上一波人工智能的浪潮是由于深度学习模型的突破实现了很多产业的应用繁荣，在这一过程中中国享受到了较多人工智能产业发展的红利。我们有大量的人才、大量的企业和大量的应用场景，相信也可以在通用人工智能时代迎接挑战，实现更多的突破。

姚建国强调，大模型不是万能的，它只能在特定领域发挥优势，而且有成本极高的劣势。在传统场景下，小模型就可以很好地解决实际问题，所以在垂直行业里不必盲目跟风大模型。对于AIGC的创业者，需要在创业过程中根据需要判断场景和大模型的融合程度是否匹配，审慎地进行战略布局。

上海交大教授：国内现在的AI大模型不是真正的ChatGPT基础大模型（来源：C位观察）