永丰金AI技术研发 获国际顶尖学术殿堂肯定

永丰金控科技长张天豪领导的AI人工智慧资料科学家团队，最新研究论文被国际机器学习大会接受。(永丰金提供)

由永丰金控科技长张天豪领导的AI人工智慧资料科学家团队之最新研究成果，被全球顶尖的机器学习论坛「国际机器学习大会」(International Conference on Machine Learning ICML)接受，并于七月底前往美国夏威夷进行学术发表与交流，在国际级研究领域中展现永丰金控的AI技术研发实力。

ICML被全球视为机器学习领域中最重要的学术会议之一，每年吸引众多国际顶尖科学家与研究人员齐聚一堂，共享最新的研究成果与见解。金融业经常应用表格形式来储存大量数据，包括客户资讯、交易纪录、市场动态等，目前在表格资料领域，实务上使用的模型依然以传统机器学习模型为主，然而模型需要固定的更新周期以适应新资料的变化，随着时间推移与资料量的增加，传统机器学习模型每次重新训练，都需要耗费大量运算资源。

在自然语言领域，常见的作法是使用深度学习预训练一个大规模语言模型，再将此模型运用于不同下游任务，以减少直接训练下游任务模型所需的运算资源，此技巧亦可套用于表格资料任务。由于预训练需要有好的模型架构为基础，因此永丰金控发表 ＂Trompt：Towards a Better Deep Neural Network for Tabular Data＂，提出了更好的表格神经网路，在大部分情况下，其监督式学习的性能超越了目前在同领域表现最好的深度学习模型 FT-Transformer 和SAINT，该项研究结果也让永丰金控在使用表格数据进行预训练的目标上更向前迈步。

永丰金控表示，研究论文能够从众多高质量的研究中脱颖而出，并在全球顶尖的学术论坛上发表与交流，不仅是证明永丰的研究被学术界认可，也彰显了永丰在人工智慧领域的专业实力与技术底蕴。随着人工智慧的快速发展，永丰金控持续导入数位科技应用与创新，希望能在AI的快速变革中保持前瞻性和竞争力。