运用感测器搜集气味 高科大研发电子鼻

高雄科技大学研发出电子鼻技术，将对全球咖啡带收集不同产区的咖啡气味数据。图为手冲咖啡。（林瑞益摄）

有些人对食材的气味感受度不深，国立高雄科技大学电机工程系教授李俊宏从他所热爱的「咖啡」出发，开发出准确度高达98％的电子鼻（E-nose）气味辨识技术。此技术将可以帮助辨识农作物的气味特色，特别是在农业面对气候变迁挑战的当下，电子鼻将能成为农产品品管的可靠工具。

此研究从大约2020年开始酝酿，原理是运用感测器搜集气味，每个感测器都会针对特定气味分子，将搜集到的数据经由AI演算法计算处理。研究团队发现卷积神经网路（Convolutional Neural Network, CNN）的运算结果表现最佳，其模型效能可以保持90％以上的准确率，部分咖啡品种甚至可到达98％的准确率。

李俊宏表示，咖啡气味的风味表现有很多影响因素，包含种植区域、气候、采收后的处理、烘制，甚至是咖啡豆本身的基因特征。「另一个重要因素则是气候变迁」。李俊宏指出，气味的资料库更大的贡献，是在能够在面临气候、环境变化的挑战时，确保咖啡风味的一致性，使得咖啡品质能在各种年代的种植条件下都能维持同等水准。

对于未来电子鼻的运用，李俊宏说，目前主要针对全球咖啡带，收集来自不同产区咖啡的气味数据。此研究未来可扩展为建立全球各种咖啡香味的数位证据，同时也可作为市场上防止咖啡掺假问题的参考依据，这也有可能成为农民面对气候变迁下，确保产品品质和提升经济效益的重要工具。