征稿｜IJCAI'23大模型论坛，DeepMind/EleutherAI/Oxford主题报告

大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。

LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。

然而，这些强大的模型也对其安全和伦理部署提出了重大挑战。我们如何确保LLMs是公平、安全、保护隐私、可解释和可控的？

为给学术研究人员和行业从业者提供一个平台，讨论LLMs领域的最新进展和待解决的问题。香港科技大学陈雷教授、杨强教授和清华大学唐杰教授等人在IJCAI2023会议上组织了第一届Symposium on Large Language Models（LLM 2023），关于大模型的进展与问题的研讨会。

研讨会将涵盖两个主题：a)介绍基础LLMs的最新进展及其在不同领域的应用；b)解决构建可信赖的LLMs所面临的问题和挑战。

希望通过本次研讨会能促进与会者之间的跨学科合作和思想交流，并为能造福人类的LLMs的开发与使用作出贡献，且优秀投稿论文会被推荐至《AI Open》（EI检索）和 《JCST》（CCF-B）发表。

官网地址：https://bigmodel.ai/llm-ijcai23/

Keynotes

征稿主题

LLM@IJCAI'23是一次非存档专题研讨会，每篇入选论文都至少要有一位作者出席本次会议来展示该论文。

我们欢迎关于大模型（LLMs）的最新进展和应用的投稿，并强调提高LLMs使用的信任度，讨论的主题包括（但不限于）：

Techniques:

Applications:

Challenges

重要日期

提交方式

请通过Easychair投稿网站进行提交：

https://easychair.org/conferences/?conf=llmijcai23

根据IJCAI'23的要求，每篇入选论文至少要有一位作者亲自出席IJCAI会议。此外，同一篇论文不得同时提交到多个IJCAI研讨会/研讨班。

组织者

General Co-Chairs

陈雷，香港科技大学（广州）

唐杰，清华大学

杨强，香港科技大学、微众银行AI

Program Co-Chairs

东昱晓，清华大学

范力欣，微众银行AI

如有任何疑问，请发送电子邮件至：llm-ijcai23@easychair.org。