中数智科申请基于多模态数据的列车零部件异常概率预测专利，用于在样本数量不足的情况下推定未来预测故障概率

金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，中数智科（杭州）科技有限公司申请一项名为“一种基于多模态数据的列车零部件异常概率预测方法”的专利，公开号CN 118820958 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明涉及列车异常预测技术领域，公开了一种基于多模态数据的列车零部件异常概率预测方法，包括获取零部件的历史工作数据预先构建常规函数，根据零部件的安装位置和历史多模态数据构建静态干预函数，根据零部件的历史多模态数据构建零部件的动态干预函数，根据实际安装位置和特殊环境的持续时间调用对应的静态干预函数，根据实际多模态数据判断是否处于特殊事件并调用对应的动态干预函数，根据静态干预函数、动态干预函数和常规函数得到预测函数，预测函数具体为异常概率随时间变化的函数，将零部件的实际工艺参数、实际安装部位、实际多模态数据作为预测函数的输入以获取未来预测故障概率，用于在样本数量不足的情况下推定未来预测故障概率。

本文源自：金融界

作者：情报员