自动驾驶公开课 NVIDIA DGX SuperPOD 提供自动驾驶汽车部署基础设施

在「自动驾驶公开课」栏目中，NVIDIA 将带领自动驾驶开发者回顾精彩的在线研讨会及演讲等，更深入地了解基础架构、合成数据、仿真、硬件和软件等多方面的理论与实践知识。

NVIDIA DGX SuperPOD 如何提供满足企业自动驾驶汽车部署所需的基础设施

本期介绍

自动驾驶汽车的人工智能训练可以说得上是密集型计算的终极挑战。在自动驾驶的开发中，无论是数据摄取、模型训练还是仿真验证，都离不开强大的计算平台等基础架构的支撑。在自动驾驶系统中，如果说感知是眼睛，规划是大脑，那么基础架构就是神经系统，将自动驾驶软件系统与车辆紧密的联系在一起。

NVIDIA DGX SuperPOD 是为专注于洞见非基础架构的组织提供的一站式 Al 数据中心解决方案，提供包括数据生成、采集、获取、整理、标注和深度神经网络（DNN）训练在内的各种服务。NVIDIA DGX SuperPOD 不仅能够用于快速训练安全自动驾驶汽车所需要的海量深度神经网络。得益于模块化和企业级设计，该系统还能够以极快的速度完成部署。

本次直播回放中，‍NVIDIA 汽车解决方案架构师李政江详细解读了自动驾驶基础架构的趋势与挑战、深度解析了 NVIDIA DGX SuperPOD 参考架构，并分享了最新的行业应用案例。

通过观看本次直播回放，您将学习到：

主讲人

李政江

NVIDIA 汽车解决方案架构师

负责 NVIDIA 中国汽车客户数据中心相关产品解决方案与技术服务。多年汽车行业经验，曾就职于国内外头部车企，具有自动驾驶训练平台、仿真测试方案等落地经验。

观看回放

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