资料中心 四大关键技术报告 节能效率 ／ 混和架构 ／ 资讯安全 ／ 人工智慧

节能效率／混和架构／资讯安全／人工智慧◎图／美联社、路透

综观2021年全年，受全球COVID-19疫情影响，远距上班、远距上课需求兴起，云端服务等需求提升，促使亚马逊、微软、谷歌等云端服务商积极兴建资料中心，资料中心俨然成为推动全球数位化、云端化不可或缺的基础设施。传统资料中心的研发重心多集中在主机的布置以及机柜摆放的密度，期望在有限的空间内摆放最多伺服器，以提高整体运算效能。而对当前的资料中心而言，特别是在「节能减碳」的绿色诉求下，可扩充性、电力调配、AI计算及注重资安，则成为2022年后资料中心建造、部署的重点。

资策会MIC汇整资料中心处理器提供商、设备提供商、解决方案提供商、云计算网路公司、技术交流平台、基础设施投资商及认证机构等不同产业链的观点，归纳出不同角色定位的厂商，对2022年资料中心之四项重大议题，包含「可持续性与能源效率」、「混和云与边缘运算」、「强化资讯安全」及「人工智慧持续导入」进行分析说明。

一、可持续性与能源效率

节能减碳趋势下，各资料中心建造者对资料中心碳排等议题关注提升。距离巴黎气侯协定所设定「2050零碳排」目标逐渐接近，跨国企业纷纷响应净零碳排的趋势，对于云端服务商而言，如何降低资料中心所造成的能源损耗及降低碳排放量，成为重要目标。当前伺服器中央处理器（CPU）之最大功率已经开始超过气冷散热最大值（300w），在图形处理器（GPU）方面更是早已经超越此数据，下一世代的「液冷散热技术」成为协助企业强化能源效率的关键。

二、混合云与边云运算

随着5G、AI及IoT等技术开始成熟，云端服务之数据传输速度及资料分析效率，成为云端服务厂商竞争客户的指标。各资料中心建造者更加注重，从云端到资料中心到边缘端的连结，主要目的则是为让使用者能够更方便运用自身的云端服务，以及考量企业端地点、机密性资料等之限制，推出混合云产品协助企业进行上云。反观，伺服器品牌商则推出多项边缘伺服器产品，而伺服器代工厂则透过O-RAN开放式网路联盟来切入市场。

三、强化资讯安全

全球网路攻击频率与手段不断增加，对资料中心而言要防止机密资讯外流成为重要议题。骇客攻击的手段从软体、韧体到硬体皆有可能，因此需要花费更多心力进行资安检测。举例来说，2021年12月7日，Apache软体基金会揭露纪录工具Log4j中具有重大风险之的资安漏洞，对伺服器及资料中心的资安，产生极大影响。除此之外，各云端服务提供商、伺服器品牌商开始要求厂商关注资安合规议题，在伺服器产品上增加安全卡并密切关注工厂营运资安。

四、人工智慧持续导入

在数据量巨幅增加的时代，AI成为资料中心数据处理的重要技术。AI做为从终端装置、边缘伺服器、资料中心至云平台中，每个阶段都需要的重要工具，协助对数据进行处理。对于资料中心而言，负责处理更异质化、大量的数据。此外，当前与资料中心相关的AI应用十分广泛，除了处理器厂商持续布局之外，云端服务商透过自研的方式，或是与新创合作导入新的AI晶片，借此来加速资料中心的运算效率。

资料中心四大关键议题将从不同层面对台湾产业形成影响，在可持续性与能源效率方面，云端服务商及资料中心托管商将持续关注碳排放以及能源效率，将更积极导入液冷散热技术及相关应用。在此趋势下，台湾散热厂商将可获得市场发展机会，同时伺服器代工厂也开始布局液冷技术，整体市场竞争将更加剧烈。

云端服务商推出之混合云产品，也会扩大与台湾代工厂合作范畴，并直接推出相关的硬体混合云产品；在边缘运算方面，国际伺服器品牌商持续切入，我国白牌／自有品牌厂商也将复制「ODM Direct」商业模式，尝试与电信业者进行交流，借此布局市场。然不可避免的，会与伺服器品牌厂由「客户关系」转为「竞争关系」。

在资安方面，不论云端服务商或伺服器品牌商，均会加强对资安方面的要求，如要求客户在安全场域制造产品（打造安全的场域）；安全的产品开发流程，从软体、韧体到硬体皆须进行资安检测，并通过如资讯安全管理ISO 27001、工控安全管理标准IEC 62443等相关的国际认证。

人工智慧导入方面，Intel、AMD、Nvidia、Arm等处理器厂商推出各类搭配AI加速功能的CPU以及GPU、FPGA、ASIC等加速晶片，协助加强AI特化伺服器运算能力。除此之外云端服务商开始自研晶片、新创厂商也开始切入此市场。这也形成各家厂商纷纷在抢晶圆代工产能的局面，对当前在全球领先的我国半导体晶圆代工产业持续产生利多。

资料中心为虚拟、网路与云端的基础，由各云端服务商对其的重视即可见一斑，当前全球资料中心的建置数量仍在持续攀升，如何从产业链的各端来搭上这波顺风车，将成为我国资通讯产业厂商关注的目标。