全面的效率提升！浅谈Adobe Sensei人工智慧技术
近年 A.I. 人工智慧技术可说是科技业的心头好，从先前的 AlphaGo 罕逢棋手，再到 Faceboook、以及自动车等不同层面上，都能看见其踪影。而影像大厂 Adobe 在去年底的 AdobeMAX 2016 大会中，也正式释出 Sensei 人工智慧技术，官方也于今（1/10）日做出了详细介绍，以下就来谈谈这位「老师」在设计层面上，有着什么效率上的改变。
首先要阐明的是 Adobe Sensei 并不是一个独立软体或特殊功能，而是基于 Adobe 旗下各个软体的新型技术，可基于长期累积的各类资源与数据库，进而加强程式中需要分析与判断的效能，加强运算的时间，提升设计工作上的效率。
更简单来说，Adobe Sensei 其实是借由人工智慧中的深度学习演算法，学习并熟悉 Adobe 自发展以来的庞大影像资料库，进而在应用到 Adobe 旗下的各个软体与应用，不仅可增加程式在演算的速度，相应的新功能也会跟着出现。
目前 Adobe Sensei 已经在各个程式中开始发挥作用，已修图软体 PhotoShop 为例，原本的面部液化功能仅能针对双眼、或是双颊作修整，但在 Sensei 的介入之下，就能感知更多讯息内容，可单独调整眼睛大小，大幅增加修图时的弹性。
▲▼借由 Sensei 的演算法，原本在 Photoshop 上的脸部液化功能，就可从双眼进化成单眼，编修上可说更为方便。（图／记者庄友直摄）
在剪辑软体 Premier Pro 中，也能借由 Sensei 带出的新款 Morph Cut 功能，可自动侦测影片内的不同场景，借此自动推荐适合的特效滤镜；另外，在 Adobe Stock 图库中，也能借由 Sensei 演算法强化其搜寻引擎，借由文字或以图搜寻方式，就能提供更精确的相似照片，且要上架贩售素材时，Sensei 也会自动分析照片的内容，并自动加上标签方便分类。
▼在 Adobe Stock 图库的搜寻系统中，借由 Sensei 的演算法，也能强化文字与以图搜寻的精准度。（图／记者庄友直摄）
▼要是想在 Stock 贩卖素材的话，Sensei 也会自动分析图片内容，进而自动做相关标签提升生产力。（图／记者庄友直摄）
至于新功能部分，基于 PhotoShop 的 conceptCanvas 功能，则是能简单标记人或动物等各个物件的位置，借由 Sensei 的分析后，就能直接搜寻出位置一样的相对照片，且简单移动位置后，系统也会迅速做出反应并改变搜寻结果外，甚至还会自动填满用手画出的杂志版型。
▲▼conceptCanvas 可利用物体感知方式，自动搜寻出符合相对位置的图片之余，还能自动填满并制作出杂志封面。（图／翻摄自 Youtube）
▼conceptCanvas 影片介绍。（影／取自 Youtube）
另外还有一款号称「声音版」 PhotoShop 的新兴工具 VoCo，也是借由 Sensei 人工智慧去分析使用者的声音，进而改变原句的语义顺序，甚至创造出新的语句，对于广播等时常过音的工作者来说，可大幅减少录音时间，提升效率，但目前这些新功能都尚在开发中，但借由 Sensei 的演化之下，或许不久后也将正式登场与大家见面。
▼号称声音版 PS 的小工具 VoCo，则能分析一段语句，进而改变声音顺序，甚至加入新词。（图／记者庄友直摄）
▼VoCo 影片介绍。（影／取自 Youtube）