AI影響醫學教育 陽明交大教授：未來醫學生還需工程背景

杨盈盈强调，远距医疗更依赖数据分析在医疗决策中的运用，未来的医学生不仅需要掌握生物医学知识，还需具备工程医学的背景。图／阳明交大提供

国卫院与阳明交大今日主办「远距医疗的未来：医学教育」研讨会，除讨论资通讯技术为医疗领域带来的伦理问题，也探讨人工智慧、深度学习在精准医疗、医疗决策的应用。阳明交大医学系副系主任、台北荣总教学部主任的杨盈盈强调，未来的医学生不仅需要掌握生物医学知识，还需具备工程医学的背景。

今年七月上路的新版「通讯诊察治疗办法」为6年来首次大规模修订，扩大远距医疗的适用范围，阳明交大认为，这项修法预示着远距医疗可能逐渐成为常态，国家卫生研究院为此去年协请阳明交大校长林奇宏与北医董事长陈瑞杰，召集国内专家提出通讯诊察建言，进而促使此次研讨会。

这场研讨会邀集阳明交大、台大、成大、北医、中山、辅大、台北荣总、马偕、国卫院及卫福部的代表，讨论随着资通讯技术在医疗领域发展，教育模式与法律、个资保护等伦理问题也逐渐浮现，当前以临床医学为核心的人才培养体系必须重新检视和规划。

阳明交大医学院院长、台北荣总副院长王署君提醒，远距医疗的发展也带来了一些挑战，包括个人隐私保护、法规完善、AI偏见等。不管资讯技术如何进步，医学教育的本质还是同理心、能观察及协助他人。

阳明交大医学院副院长凌憬峰就说，过去绝大部分的医疗行为是发生在医院内，但现在可以运用云端来收集大量的医疗数据，以人工智慧深度学习进一步分析，让即时预防与精准医疗更有可能，这种转变逐渐取代传统临床医学的观念。

阳明交大表示，为因应这样的趋势，医学系已率先成立医师工程师组，以及数位医学暨智慧医疗推动中心，积极培育具备工程背景的医学人才。杨盈盈强调，远距医疗更依赖数据分析在医疗决策中的运用，未来的医学生不仅需要掌握生物医学知识，还需具备工程医学的背景。

北荣及阳交团队也在研讨会现场展出远距协作急救训练系统—「阿荣」，结合AI技术的系统，历时27个月研发，具有轻巧、携带方便、即时反馈的优势，适合偏乡地区的急救人员培训。