搭AI浪潮 台企银 拟建开放式资料平台

老行库冲刺金融科技，结合语音助理开发行动银行APP，提供客户更多元的使用方式、也让交易步骤简化。图／本报资料照片

老行库应用新科技规划推出新服务

台湾企银内部正规划建置开放式资料处理平台，未来可以汇整资料中心访谈文字及银行以外的舆情非结构化资料，透过机器学习解析客户特征及偏好，提供业务管理单位弹性运用数据分析。

除了建置开放式资料处理平台，台企银强调，将持续搜集浏览行为，透过搜集银行官网或网银等数位通路的客户浏览行为，业务单位可设计即时推播的行销情境，或透过监控报表，观察客户于数位通路的喜好，产出行销名单，利用虚实整合达成行销目标。

在建置开放式资料处理平台前，台企银主管说，现在正积极建置资料中心，资料中心主要是搜集银行内、外的结构及非结构化资料，未来将运用大量数据结合人工智慧（AI），了解客户行为模式及需求，提供客制化服务及精准的行销。

台企银主管说，现在积极结合AI，是因为人工处理资料的数量及复杂度有限，若能运用AI运算能力及大数据分析，就能透过更庞大的资料、快速且精准找到客户的潜在需求，分析每位客户的消费模式、喜好、消费足迹，做出最准确的判断。

另一方面，借由结合AI，也能帮助客户做出最适当的投资理财，应用在放款，则可加快核贷速度，提高成交率，提供更贴近客户需求的金融服务，可产生很大效益。

现在AI运用在企业金融方面，台企银主管说，可以建立信用风险预测模型，主要是搜集银行的授信户往来情形及网路负面消息，运用模型来预测授信风险，并主动发布风险于银行的预警系统，取代以往以定期覆审或不定时通报方式建立，以利即时确保债权。

另外，银行主管强调，AI也可以建置企业资金供应链分析模型，针对企业于银行或跨行间资金往来情形、企业名录及舆情评论分析，锁定特定族群依据资金关联，找出跨行潜在名单，并揭露企业负面新闻，提升推荐名单品质，改善过去纯粹以企业名录作为拜访名单的依据，过去往往需要耗费大量人力，未来将可供业务精准行销运用。