戴文渊：发展AI并非牺牲隐私 社会资源要为AI提供动力

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【本站智能讯 9月20日消息】2018年9月18日，第十二届夏季达沃斯论坛在中国天津开幕，本届论坛的主题定为“在第四次工业革命中打造创新型社会”，探讨由人工智能等新兴技术驱动的第四次工业革命对经济、社会以及地缘政治格局的影响成为首要议题，第四范式创始人兼CEO戴文渊出席论坛“塑造人工智能的未来”并发表了演讲。

戴文渊对于AI在国内的发展潜力表示非常乐观，他认为，资源压力所造成的社会压力，为AI发展提供了发展的最大动力，现有社会资源短缺、难以覆盖的地方，比如金融、医疗、安防、互联网等领域一些让人感觉“难受”、“不方便”体验的地方，就是让AI创造价值的最好场景。

以银行服务为例，国外银行专业客户经理可以为你提供两小时的专属服务去解决一个小问题，而在国内，由于银行专家资源稀缺，而面对的客户是非常多的，因此，大部分的客户很难得到专属服务，所以我们需要利用AI服务于每一个人。近两年流行起来的一个热门词汇“智能投顾”就是一个典型案例，通过AI让每个人都能得到“一对一”理财服务。另一方面，在医疗领域，目前我国医疗资源不足、医护人员短缺、优质医疗资源往往集中在三甲医院，而在非三甲医院、社区医院、卫生站等这类医疗机构资源则相对薄弱的情况，通过AI可以为医疗行业“短期”内培养出更多机器医生，去覆盖公众医疗健康管理的各个环节，改善国内医疗环境，这是对整个社会民生都非常有意义的事情，也是AI的对社会的重要责任。

此外，随着AI技术不断加速发展，其影响力也越来越大，有关AI所引发的数据隐私的讨论也日嚣尘上，戴文渊认为大家尊重考虑隐私是非常重要的，但了解人工智能的技术原理，就会发现AI并非是在“窥视”隐私数据，从某种程度上来说是保护隐私。去年，新《网安法》的发布成为行业发展的一个分水岭，禁止数据交易之后，大家都逐渐在用更好的AI技术来做服务。

“其实AI并不需要从数据中了解对方的隐私，而是需要了解知识，即只识别出用户的衣食住行等意图，不需要涉及用户余额、个人隐私等纬度信息。因此我们有很多不涉及用户个人数据隐私的技术手段，比如说在医疗数据中，可以脱敏后使用或者加入混淆噪音等。此外，数据隐私保护还需要重点注意技术的本地化——让人工智能技术真正掌握在企业自己的手中，而不是直接交给创造人工智能的AI企业手中，这样能够避免一定的数据隐患。”戴文渊表示。（定西）

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