Google以數位雙生技術協助解決大型活動結束時的交通疏散問題

借由数位双生 (digital twin)技术应用，Google研究院携手美国西雅图交通部以模拟真实场景的交通流量，借此解决各类多人参与大型活动结束时的交通疏散问题。

透过开源模拟软体SUMO (Simulation of Urban Mobility)模拟特定时间的交通状况，借此重现西雅图体育场周遭环境的交通流量，并且利用Google Maps资料定义道路车流、限速，以及交通号志等数据，借此模拟特定时段的交通状况。

Google更透过匿名数据进行统计，借此纪录地区内的车流状况，进而在模拟环境下呈现更贴近真实的交通状况，借此分析不同路段可能产生堵塞情形，并且以此制订可行解决方案。

目前由西雅图警察局提供特定情况下最需要改善的拥挤路线，并且由Google研究人员透过模拟结果进行分析评估，借此提出可行迅速疏散交通的作法，其中包含开放较近闸道路口疏散车流，同时透过开放高程载车道及替代路线，让车辆可以更快借此离开交通拥挤地区。

同时，Google也针对不同交通环境条件、活动时间、人潮数量进行模拟，借此评估不同情况下，车辆离开拥挤地区、抵达目的地所需时间，最终透过模拟结果引导约30%比例车流透过特定路线进行疏散，平均减少7分钟的车辆堵塞时间，同时也能透过平常使用率较低路段协助减少交通壅塞情形。

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