觀察／到處充滿人工智慧話題的CES 2024 到底改變了哪些生活？

由于去年自动生成式人工智慧技术大放异彩，因此在今年初的CES 2024自然也是以人工智慧为主轴，在各方面领域的产品及技术展示都与人工智慧有关，就连此次大会主视觉都是借由自动生成式人工智慧产生。

不过，人工智慧的议题其实早在过去多年的CES展会上一再被重复提到，实际上更凸显人工智慧早已渗入所有人的日常生活，例如智慧型手机、数位车载，或是在各类家电、物联网产品都已经加入人工智慧运算。

相比过往的人工智慧倾向于由使用者主动提供「数据」，例如使用习惯、照片、身体运动状态等资料，人工智慧透过机器学习方式得知使用者经常使用哪些服务，或是在什么时间点会作什么事情，借此给予使用者合适建议，或是协助使用者操作特定工作。

但这样的互动方式，比较像是辅助使用者完成想要完成事项，但还谈不上真正的便利，只是能以较快效率完成使用者所需。

随着自动生成式人工智慧技术开始广泛应用，许多人工智慧背后开始导入大型自然语言模型 (LLM)，意味人工智慧将能以使用者相同语言认知，更具体理解使用者需求，并且主动构思适合使用者的相关建议。

举例来说，Walmarts此次与微软合作的自动生成式人工智慧，可以让使用者在Walmarts的线上购物系统输入「晚上要在家办派对」的需求，系统就会以其理解举办派对需要准备哪些东西，进而在搜寻结果条列适合派对上使用商品，即便使用者不熟悉举办一场派对需要什么，透过自动生成式人工智慧辅助也能成为派对大师。

其他像是训练机器人，过往作法必须准备许多相关数据，让机器人进行深度学习，才能让机器人知晓如何正确执行工作，或是让自驾车顺利在道路上行驶，而不会影响交通安全，因此如何准备充足且正确的数据，就会成为问题。

在自动生成式人工智慧技术普及之后，即可透过人工智慧方式更快产生更快、更正确且适合的数据内容，让机器人可以在短时间内完成深度学习，这些都是过往人工智慧较难实现的应用作法。

至于能实现这样的应用，除了在演算法、训练方式有明显突破，最重要的还是在于处理器算力提升。过往可能需要透过超算系统才能完成的人工智慧系统布署，或是透过云端协同方式才能完成的人工智慧运算，目前已经能透在PC端或手机端完成运算，而大型自然语言模型也已经能在装置端进行运作，因此在边缘装置执行更快速的人工智慧已经不是难事，使得更多人工智慧运算应用想法得以实现。

相比过往使用者必须明确知晓个人需求，才能透过运算装置辅助取得人工智慧执行结果，在当前的自动生成式人工智慧应用之下，则可交由系统推荐合适内容，同时也能改变传统人机互动方式，例如直接透过口语方式下达指令，而非像过往需要透过不同搜寻关键字进行互动。

在大型自然语言模型等应用加持之下，除了改变过往以特定条件进行搜寻的互动方式，使用者目已经可以直接透过口语与人工智慧系统互动，而这样的人工智慧系统不仅出现在每个人的手机、PC，就连生活家电、车辆也都会导入自动生成式人工智慧，因此也让使用者与许多机器互动方式开始改变。

而就像随着Qualcomm、联发科开始让手机上可以执行超过70亿组参数的大型自然语言模型，从去年底开始有品牌业者推出的AI PC设计笔电，同样也能执行各类大型自然语言模型，让许多人工智慧应用技术可以在装置端执行使用，无须像过往必须仰赖云端协同运算才能完成，意味更多人工智慧应用服务可以在装置端更快、更即时完成，使用者的隐私资料也不一定要上传至云端，因此可以预期接下来将会有更多运用诸如OpenAI技术的人工智慧应用服务问世，特别是OpenAI近期更宣布推出GPT Store，让更多企业、开发者能以无编码形式打造各类应用OpenAI技术资源的人工智慧服务。

只是现阶段在实际应用层面可能还不会有太多显著改变，毕竟目前许多提出人工智慧应用想法都还是与早期仰赖云端协同运算的形式相仿，真正更明显的杀手级应用预期还要再等一些时候才会出现，并且改变传统人机互动方式，而实际等待时间或许会比想像更短，也许不久之后就能看见更多不一样的AI PC、AI Phone的应用场景，并且深入一般生活、零售、展演、医疗、教育等日常情境，就像当年智慧型手机改变人们互动与生活方式。

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