廣達GTC秀最新自研MGX架構！總座：可支援輝達2大新品

云达总经理杨麒令。记者吴康玮／摄影

广达（2382）旗下伺服器「小金鸡」云达（QCT），近年成功卡位晶片大厂辉达（NVIDIA） 供应链，而公司19日也特地现身AI年度盛会GTC 2024大秀旗下基于NVIDIA MGX架构的系统，及有关的AI应用案例，并宣布该系统将能支援刚登场的Blackwell超级晶片 以及NVIDIA GB200 NVL72平台。后者为专门为生成式AI时代所设计的多节点水冷式机柜规模平台。

云达指出，最新NVIDIA MGX架构系统搭载GH200 Grace Hopper超级晶片，采用模组化参考架构。系统制造商可运用NVIDIA MGX架构，针对生成式AI、高效能运算（HPC）和边缘部署等多种应用量身订做最适合的机型。像QCT QuantaGrid S74G-2U就是基于MGX架构且搭载GH200超级晶片的机种，协助奥勒冈和圣荷西大学，加速模拟和HPC建模，取得突破性的科学研究进展。

QuantaEdge EGX77GE-2U是云达科技首台采用NVIDIA GH200 超级晶片和NVIDIA MGX架构的短机身边缘伺服器，可实现智慧城市、智慧制造、智慧医疗等工作负载。云达科技运用NVIDIA最新科技打造一系列空冷与水冷的加速伺服器，以因应于不同的垂直产业在各种需要同时运行的工作场景中对于系统工作负载的需求。

全新公布的NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级晶片即将催生一个全新的运算时代。与NVIDIA Hopper架构GPU相比，它可加速即时大语言模型推论速度30倍、降低总拥有成本25倍，并降低能耗25倍。一张NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级晶片具有两个NVIDIA Blackwell GPU和一个NVIDIA Grace CPU，可以扩充到GB200 NVL72，利用第五代NVIDIA NVLink将72个Blackwell GPU、36个Grace CPU与多个NVIDIA BlueField-3 DPU连结起来，成为单一个巨型GPU。

GB200超级晶片搭配同样在本次GTC公布的NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X800 Ethernet，可提供生成式AI、HPC和资料处理前所未见的性能。广达资深副总经理暨云达总经理杨麒令表示，随着生成式AI导入各行各业，运用最新NVIDIA AI架构和科技打造的系统将可协助云达的客户快速洞见商机，达到目标。

对此，杨麒令也表示，云达在自家QuantaGrid、QuantaEdge产品线实现NVIDIA MGX架构，以及包括GB200 NVL72等Blackwell开创性进展，搭配BlueField-3 DPU、NVIDIA Quantum-X800和Spectrum-800，我们已准备好要提供空前强大的性能、效率与安全性的系列产品。

NVIDIA GPU产品管理副总Kaustubh Sanghani表示，生成式AI正在蓬勃发展，各大公司与研究人员都在思考如何运用这项创新科技，才能达到更高效能，缩短取得研究结果所需的时间。他表示，云达运用NVIDIA最新科技开发先进系统—包括配备全新Blackwell架构的NVIDIA GPU加速伺服器和搭载GH200超级晶片的NVIDIA MGX伺服器—持续开拓AI疆界。

此外，从3月18到21日，云达科技将于GTC现场716号摊位展出自家QCT Platform on Demand HPC／AI融合式系统、基于NVIDIA AI Enterprise的软体解决方案、NVIDIA HGX加速运算硬体、边缘AI应用案例、QCT QoolRack水冷方案、以及前述NVIDIA MGX系统和NVIDIA GB200 NVL72平台。

广达。记者吴康玮／摄影