《国际产业》美挡尖端晶片白费力？专家：中国AI产业几乎毫发无伤

美方的这些规定使辉达（Nvidia）和超微（AMD）的晶片出货受到限制，而这些晶片是全球科技业开发聊天机器人和其他AI系统的标配。

但辉达已经特地开发出「中国版」晶片，降低其运算速度来迎合美国的出口规定。专家表示，辉达在3月最新发布的H800在执行某些AI任务时，所需的运算时间可能多出10%～30%，而与辉达速度最快的美国版晶片相比，一些成本其至可能多出一倍。

但对中国企业而言，即使是速度减慢的辉达晶片也算是一种效能升级。中国最大科技公司之一腾讯上个月表示，使用辉达H800的系统可望使训练公司最大AI系统的时间减少一半以上，从11天缩短为4天。

86Research驻上海分析师Charlie Chai表示，我们谈过的AI公司似乎都认为美方出口管制的阻碍很小且可控。

政府与产业之间的来回过招暴露出美国要在不伤害自家公司的情况下让中国高科技进步的速度放慢所面临的挑战。美国制订这些规则的策略，有部分是为了避免中国干脆完全抛开美国晶片，并加大自行开发晶片的努力。

一名晶片业高层表示，美方必须在某个地方划下界线，但无论划在哪里，他们都将面临挑战，即如何不会立即引发混乱，但随着时间又能削弱中国的能力。

辉达H800晶片的客户都是中国最大的科技公司，包括腾讯、阿里巴巴集团和百度，但尚未开始大量出货。

辉达上周表示，美国政府去年10月实施的出口管制要求我们为两个市场制造的产品必须不断扩大差距。我们遵守这些规定，同时在各个市场提供尽可能具有竞争力的产品。

辉达首席科学家Bill Dally本周曾表示，随着训练AI的技术要求持续以每6到12个月翻一倍，这样的产品差距将随着时间迅速扩大。

不过有钱好办事，中国版晶片完成AI训练任务的时间比较快速的美国晶片多出一倍，但仍然可以完成训练工作。一名产业消息来源表示，你必须花2000万美元而非1000万美元来训练AI，这烂透了吗？对，没错，但这是否意味着阿里巴巴或百度不可能做到？不，这不是问题。

此外，AI研究人员正试图简化他们构建的庞大系统，以降低类似 ChatGPT等AI系统的训练成本。这表示所需的晶片将减少、晶片间的通讯将减少，而美国祭出速度限制的影响也将降低。

Anyscale软体工程师Cade Daniel表示，两年前业界认为AI模型会变得越来越大，如果这个看法到现在仍然正确，那么这类的出口限制会造成更大的影响。这种出口限制虽然值得注意，但破坏力不如预期。Anyscale是旧金山一家提供软体以协助公司执行AI工作的新创公司。