《国际金融》英国央行官员警告 AI交易员将引发混乱

央行FPC的外部成员、前投资银行家Jonathan Hall指出，神经网路可以学习主动地放大外部冲击的价值，这是FPC长久以来的敌人，即放大的力量，它可能以这种新形式出现。

Hall说，投资公司发展他们所谓的「深度交易代理」系统是可行的，这是一种由AI驱动的策略，并由人类交易员半自主地操作，而他们只能部分地理解策略，因为它们会随时的改变。

正在进行的学术研究指出，这种代理人可能会以一种非法的、但人类难以发现的，或是试图加剧市场不稳定的方式相互连结。或者它们可能没有能力应付混乱。

Hall在英国Exeter大学演讲中说，在将AI模型投入使用之前，金融交易员需要对它们进行广泛的相互测试，并让它们符合监管的精神和规定。

「如果交易演算法涉及不合规而且有害的行为，交易经理将被追究责任」。他同时表示，这些担忧是他个人的观点，不是英国央行整体观点，而且目前这主要是假设的讨论。

不过他也表示，这与90年代他职业生涯刚起步时，当时流行的交易策略有相似之处，而最终也导致长期资本管理公司(Long-Term Capital Management)的对冲基金在1998年倒闭。

他说，总而言之，这须给交易公司带来业绩和监管风险，并且说明了目前人们对于使用神经网路进行交易，采取谨慎态度。