IC设计奥林匹克大会ISSCC明年2月登场 台湾15篇论文入选

IEEE固态电路学会台北分会（SSCS Taipei Chapter）今（15）日上午举行记者会，除介绍2022 ISSCC台湾入选论文与大会年度论文的精华选萃外，特别邀请到钰创科技卢超群董事长等专家出席，提供全球半导体产业趋势与台湾指标性技术发展重点总览。

这次获选论文来自台湾的研究成果共计15篇，包含台湾大学1篇论文、清华大学5篇论文、阳明交通大学2篇论文、成功大学2篇论文、联发科1篇论文、台积电3篇论文及旺宏电子1篇论文入选。其中，台大获选的论文为电机系杨家骧教授团队提出全世界第一颗实现癫痫预测的神经讯号处理器，内建 AI 加速器以提升运算效率，透过设计最佳化实现低耗能与精准的即时癫痫预测。

清华大学获选5篇论文，分别为电机系张孟凡教授团队3篇论文、谢志成教授团队1篇论文及黄朝宗教授团队1篇论文。张孟凡教授团队设计出全球第一个使用磁阻式记忆体（STT-MRAM）且具备安全功能的非挥发记忆体内运算（nvCIM）电路晶片，可达到世界最高读取频宽（192GB/s）、最高八位元能源效率55.1TOPS/W，较过去提高3.53倍。另一个研究为应用于人工智慧边缘装置的电阻式记忆体内运算晶片，达到最大的容量、最快的单位时间输出位元数及最佳的能源效率。

另提出一个28奈米，容量1Mb的SRAM记忆体内运算架构，支援8位元输入、8位元权重、近全精度输出64个通道累加的乘加运算，并在延迟、输出精度、吞吐量以及能源消耗表现均超越所有先前的架构。

谢志成教授团队提出操作于0.8伏的智慧视觉影像感测器晶片，可于感测器晶片进行卷积神经网路运算，实现一个人脸侦测功能。黄朝宗教授团队将发表第一颗裸视3D光场分解处理器晶片，可望带来高品质、高效能、低功耗的拟真立体视觉效果，改良目前AR/VR沉浸感不足的问题。

阳明交通大学获选2篇论文，包含电机系陈科宏教授团队入选1篇论文以及廖育德教授团队1篇论文。陈科宏教授团队采用第三代半导体制程的氮化镓元件，透过全球独创快速比较器的架构，实现出95.4％超高效率驱动晶片，高效微缩技术为电动车的电力系统带来革命性创举。

廖育德教授团队开发出采用土壤能源与太阳能的无电池式无线环境感测晶片，此技术具备能量再利用、长距离的土壤的酸碱度和导电度资讯撷取与传输，未来可以应用于智慧农业、国土监测以及环境检测。

成功大学郭泰豪教授团队获选2篇论文，其发表的D类音频放大器具高传真、高功率、低电流、低成本，适合应用穿戴式装置、物联网与智慧家庭；另一发表高传输率的低功耗高解析资料转换晶片，成果超越现有需求并直指未来通讯规格。